Gene Features Selection for Three-Class Disease Classification via Multiple Orthogonal Partial Least Square Discriminant Analysis and S-Plot Using Microarray Data
Gene Features Selection for Three-Class Disease Classification via Multiple Orthogonal Partial Least Square Discriminant Analysis and S-Plot Using Microarray Data
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使用微阵列数据通过多重正交偏最小二乘判别分析和 S 图进行三类疾病分类的基因特征选择
DOI：
10.1371/journal.pone.0084253
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发表时间：
2013-12
期刊：
影响因子：
3.7
通讯作者：
Liu
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
S.;M.;Li;X.;Li;Z.;Ou;Z.;Liu
动机DNA微阵列分析的特点是从少量的观察中获得大量的基因变量。聚类分析被广泛用于分析DNA微阵列数据，以进行疾病的分类和诊断。因为
Motivation DNA microarray analysis is characterized by obtaining a large number of gene variables from a small number of observations. Cluster analysis is widely used to analyze DNA microarray data to make classification and diagnosis of disease. Because
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DOI：
10.1201/b10345-5
发表时间：
2010-11
期刊：
Encyclopedia of Autism Spectrum Disorders
影响因子：
--
作者：
Kim-Anh Lê Cao;Z. Welham
通讯作者：
Kim-Anh Lê Cao;Z. Welham
影响因子：
3.7
作者：
Porto-Pazos AB;Veiguela N;Mesejo P;Navarrete M;Alvarellos A;Ibáñez O;Pazos A;Araque A
通讯作者：
Araque A
影响因子：
30.8
作者：
Armstrong, SA;Staunton, JE;Korsmeyer, SJ
通讯作者：
Korsmeyer, SJ
DOI：
10.1073/pnas.97.1.262
发表时间：
2000-01-04
影响因子：
11.1
作者：
Brown, MPS;Grundy, WN;Haussler, D
通讯作者：
Haussler, D
影响因子：
2.5
作者：
P. Minton
通讯作者：
P. Minton