Screening Strategies in the Presence of Interactions
Screening Strategies in the Presence of Interactions
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存在相互作用时的筛选策略
DOI：
10.1080/00401706.2013.775900
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发表时间：
2014
期刊：
影响因子：
2.5
通讯作者：
Draguljic D
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Draguljic D
产品和过程改进可能涉及大量必须同时变化的因素。了解因素如何相互作用是确定那些对反应有实质性影响的因素的关键一步。本文首次使用两水平过饱和设计、分组筛选以及包括收缩回归和贝叶斯方法在内的各种数据分析方法，对交互作用的筛选策略进行了全面的评估和比较。我们开发了新的方法来允许贝叶斯方法在两阶段组筛选中的应用。通过各种模拟场景提供了关于使用这些策略的见解，并讨论了有待解决的问题。补充材料可以在网上找到。
Product and process improvement can involve a large number of factors that must be varied simultaneously. Understanding how factors interact is a key step in identifying those factors that have a substantial impact on the response. This article gives the first comprehensive assessment and comparison of screening strategies for interactions using two-level supersaturated designs, group screening, and a variety of data analysis methods including shrinkage regression and Bayesian methods. We develop novel methodology to allow application of Bayesian methods in two-stage group screening. Insights on using the strategies are provided through a variety of simulation scenarios and open issues are discussed. Supplementary materials are available online.
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影响因子：
2.7
作者：
Wang, Hansheng;Li, Runze;Tsai, Chih-Ling
通讯作者：
Tsai, Chih-Ling
稀疏性和推理的可能性
DOI：
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发表时间：
2008
期刊：
影响因子：
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作者：
P. Bickel;Donghui Yan
通讯作者：
Donghui Yan
DOI：
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发表时间：
1998
期刊：
影响因子：
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作者：
Jiahua Chen;D. Lin
通讯作者：
D. Lin
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DOI：
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发表时间：
2007
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Kenny Q. Ye
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DOI：
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发表时间：
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William Li