A Triple Uniqueness of the Maximum Entropy Approach
A Triple Uniqueness of the Maximum Entropy Approach
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最大熵方法的三重唯一性
DOI：
10.1007/978-3-030-86772-0_46
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发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
J. Landes
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
J. Landes
归纳逻辑涉及到在给定概率约束的情况下为句子分配概率。我在这里考虑的归纳逻辑的最大熵方法将概率分配给一阶谓词逻辑的所有句子。这项任务是建立在最大熵原理的应用上的，该原理要求不确定推理的概率具有最大香农熵。本文提出了这一原理在一阶谓词逻辑中的两种不同的修正应用，并证明了原始应用和两种修正应用在许多情况下是一致的。第三个有希望的修改被研究并被否决。
Inductive logic is concerned with assigning probabilities to sentences given probabilistic constraints. The Maximum Entropy Approach to inductive logic I here consider assigns probabilities to all sentences of a first order predicate logic. This assignment is built on an application of the Maximum Entropy Principle, which requires that probabilities for uncertain inference have maximal Shannon Entropy. This paper puts forward two different modified applications of this principle to first order predicate logic and shows that the original and the two modified applications agree in many cases. A third promising modification is studied and rejected.
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影响因子：
3.9
作者：
J. Paris;A. Vencovská
通讯作者：
A. Vencovská
DOI：
--
发表时间：
1995
期刊：
International Joint Conference on Artificial Intelligence
影响因子：
--
作者：
Joseph Y. Halpern;D. Koller
通讯作者：
D. Koller
DOI：
10.1016/j.apal.2020.102870
发表时间：
2021
期刊：
Ann. Pure Appl. Log.
影响因子：
--
作者：
J. Landes;S. Rafiee Rad;J. Williamson
通讯作者：
J. Williamson
机械化感应
DOI：
--
发表时间：
2011
期刊：
Inductive Logic
影响因子：
--
作者：
R. Ortner;H. Leitgeb
通讯作者：
H. Leitgeb
DOI：
10.1093/jigpal/jzm028
发表时间：
2007
期刊：
Log. J. IGPL
影响因子：
--
作者：
O. Barnett;J. Paris
通讯作者：
J. Paris