Global random walk modelling of transport in complex systems
Global random walk modelling of transport in complex systems
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复杂系统中运输的全局随机游走建模
DOI：
10.1007/s00791-007-0077-6
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发表时间：
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影响因子：
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通讯作者：
L. I. Ciortea . (2007)
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Suciu. N.. C.Vamos. 1. Turcu;C.V.L. Pop;L. I. Ciortea . (2007)
全局随机漫步算法可以同时跟踪大量粒子，并允许以合理的成本进行大规模模拟。在各向异性、非均匀和随机分布参数的系统中开发了输运应用。作为第一个例子，我们提出了人体皮肤扩散的模拟。此外，地下水中污染物运移的实例研究表明，运移过程的实现在均方极限下收敛于高斯扩散。这项研究还表明，使用基于周期性随机场的Kraichnan程序，可以可靠地模拟高斯速度场中的输运。
The Global random walk algorithm performs simultaneously the tracking of large collections of particles and permits massive simulations at reasonable costs. Applications were developed for transport in systems with anisotropic, non-homogeneous, and randomly distributed parameters. As a first illustration we present simulations for diffusion in human skin. Further, a case study for contaminant transport in groundwater shows that the realizations of the transport process converge in mean square limit to a Gaussian diffusion. This investigation also indicates that the use of the Kraichnan routine, based on periodic random fields, yields reliable simulations of transport in Gaussian velocity fields.
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DOI：
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发表时间：
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