Artificial Intelligence for Image Analysis in Oral Squamous Cell Carcinoma: A Review.
Artificial Intelligence for Image Analysis in Oral Squamous Cell Carcinoma: A Review.
复制标题
人工智能在口腔鳞状细胞癌图像分析中的应用：综述
DOI：
10.3390/diagnostics13142416
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发表时间：
2023-07-20
期刊：
影响因子：
3.6
通讯作者：
Bologna-Molina, Ronell
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Pereira-Prado, Vanesa;Martins-Silveira, Felipe;Sicco, Estafania;Hochmann, Jimena;Isiordia-Espinoza, Mario Alberto;Gonzalez, Rogelio Gonzalez;Pandiar, Deepak;Bologna-Molina, Ronell
关键词：
由于头颈部肿瘤的相似性和复杂性，其鉴别诊断和预后一直是口腔病理学家的挑战。人工智能的新应用可以作为客观解释组织形态学数字切片的辅助工具。在这篇综述中，我们提出了数字组织病理学图像分析在口腔鳞状细胞癌中的应用。在PubMed MEDLINE中使用以下关键词进行文献检索：“人工智能”或“深度学习”或“机器学习”和“口腔鳞状细胞癌”。人工智能已被证明是肿瘤和其他病变的组织病理学图像分析的有用工具，尽管有必要继续在这一领域进行研究，主要是为了临床验证。
Head and neck tumor differential diagnosis and prognosis have always been a challenge for oral pathologists due to their similarities and complexity. Artificial intelligence novel applications can function as an auxiliary tool for the objective interpretation of histomorphological digital slides. In this review, we present digital histopathological image analysis applications in oral squamous cell carcinoma. A literature search was performed in PubMed MEDLINE with the following keywords: “artificial intelligence” OR “deep learning” OR “machine learning” AND “oral squamous cell carcinoma”. Artificial intelligence has proven to be a helpful tool in histopathological image analysis of tumors and other lesions, even though it is necessary to continue researching in this area, mainly for clinical validation.
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影响因子：
4.4
作者：
Kumar N;Gupta R;Gupta S
通讯作者：
Gupta S
影响因子：
4
作者：
Kawamura, Kohei;Lee, Chonho;Yoshikawa, Takashi;Hani, Al-Shareef;Usami, Yu;Toyosawa, Satoru;Tanaka, Susumu;Hiraoka, Shin-Ichiro
通讯作者：
Hiraoka, Shin-Ichiro
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作者：
Pratama R;Hwang JJ;Lee JH;Song G;Park HR
通讯作者：
Park HR
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7.7
作者：
Khameneh, Fariba Damband;Razavi, Salar;Kamasak, Mustafa
通讯作者：
Kamasak, Mustafa
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5.8
作者：
Arganda-Carreras, Ignacio;Kaynig, Verena;Seung, H. Sebastian
通讯作者：
Seung, H. Sebastian