Multirate Exponential Rosenbrock Methods
Multirate Exponential Rosenbrock Methods
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多速率指数 Rosenbrock 方法
DOI：
10.1137/21m1439481
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发表时间：
2022
影响因子：
3.1
通讯作者：
Reynolds, Daniel R.
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Luan, Vu Thai;Chinomona, Rujeko;Reynolds, Daniel R.
本文提出了一类新的求解多速率常微分方程初值问题的高阶精确积分方法。 所提出的方法通过在显式指数Rosenbrock（ExpRB）方法中近似矩阵函数的作用来构造多速率格式，从而称为多速率ExpRB（MERB）方法。它们由一系列修改的“快速”初始值问题的解决方案组成，这些问题本身可以通过子循环任何所需的初始值问题求解器来近似。 除了证明如何构建MERB方法从某些类的ExpRB方法，我们提供了严格的收敛性分析这些方法，并获得有效的MERB计划的订单2至6（最高阶无穷小多速率方法的日期）。 然后，我们提出了数值模拟，以确认这些理论的收敛速度，并比较效率的MERB方法对其他最近推出的高阶多速率方法。
In this paper we propose a novel class of methods for high-order accurate integration of multirate systems of ordinary differential equation initial-value problems. The proposed methods construct multirate schemes by approximating the action of matrixfunctions within explicit exponential Rosenbrock (ExpRB) methods, thereby calledmultirate ExpRB(MERB) methods. They consist of the solution to a sequence of modified “fast” initial-value problems, which may themselves be approximated through subcycling any desired initial-value problem solver. In addition to proving how to construct MERB methods from certain classes of ExpRB methods, we provide rigorous convergence analysis of these methods and derive efficient MERB schemes of orders 2 through 6 (the highest-order infinitesimal multirate methods to date). We then present numerical simulations to confirm these theoretical convergence rates and to compare the efficiency of MERB methods against other recently introduced high-order multirate methods.
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影响因子：
1.5
作者：
J. Wensch;O. Knoth;Alexander Galant
通讯作者：
Alexander Galant
DOI：
10.1137/19m125621x
发表时间：
2019
期刊：
SIAM J. Sci. Comput.
影响因子：
--
作者：
Vu Thai Luan;Rujeko Chinomona;D. Reynolds
通讯作者：
D. Reynolds
一类多速率无穷小GARK方法
DOI：
10.1137/18m1205492
发表时间：
2018
期刊：
ArXiv
影响因子：
--
作者：
Adrian Sandu
通讯作者：
Adrian Sandu
平流方程的多速率 Runge-Kutta 格式
DOI：
--
发表时间：
2009
期刊：
影响因子：
--
作者：
M. Schlegel;O. Knoth;M. Arnold;R. Wolke
通讯作者：
R. Wolke
影响因子：
1.5
作者：
Valeriu Savcenco;W. Hundsdorfer;J. Verwer
通讯作者：
Valeriu Savcenco;W. Hundsdorfer;J. Verwer