Computer Science Pedagogical Content Knowledge
Computer Science Pedagogical Content Knowledge
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计算机科学教学内容知识
DOI：
10.1145/3303770
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发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Marc Berges
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Aman Yadav;Marc Berges
计算机科学教育工作正在全球范围内扩展，以使学生具备当今数字世界所需的计算技能。然而，要让学生具备计算活动方面的知识，需要对数万名计算机科学教师进行培训。计算机科学方面的学生需求和教师准备之间的差异引起了对优质教师的质疑，特别是对于那些不具备足够的内容或教学知识来有效教授计算机科学的教师。为了解决这个问题，我们设计了一种工具来衡量教授计算机科学所需的知识（即计算机科学教学内容知识）。结果表明，我们的仪器测量了教师计算机科学教学内容知识的各个方面；然而，教师先前的教学背景并不影响他们的表现。我们讨论对未来研究和实践的影响。
Computer science education efforts are expanding across the globe to equip students with the necessary computing skills for today’s digital world. However, preparing students to become literate in computing activities requires the training of tens of thousands of teachers in computer science. The discrepancy between student needs and teacher preparation in computer science has raised questions of quality teachers, particularly for teachers who do not possess adequate content or pedagogical knowledge to teach computer science efficiently. To address this issue, we designed an instrument to measure knowledge needed to teach computer science (i.e., computer science pedagogical content knowledge). Results exhibited that our instrument measured aspects of teachers’ computer science pedagogical content knowledge; however, teachers’ prior background in teaching did not influence their performance. We discuss implications for future research and practice.
中学计算机科学教师能力模型的开发
DOI：
10.1109/educon.2015.7095973
发表时间：
2015
期刊：
2015 IEEE Global Engineering Education Conference (EDUCON)
影响因子：
--
作者：
Margaritis;Magenheim;Hubwieser;Berges;Ohrndorf;Schubert
通讯作者：
Schubert
DOI：
10.1145/2493394.2493395
发表时间：
2013
期刊：
Proceedings of the ninth annual international ACM conference on International computing education research
影响因子：
--
作者：
Hubwieser;Magenheim;Mühling
通讯作者：
Mühling
建立计算机科学教学能力模型
影响因子：
--
作者：
Bender;Hubwieser;Schaper;Margaritis M;Berges;Ohrndorf;Magenheim;Schubert
通讯作者：
Schubert