The data science future of neuroscience theory.
The data science future of neuroscience theory.
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DOI：
10.1038/s41592-022-01630-z
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发表时间：
2022-11
期刊：
影响因子：
48
通讯作者：
Voytek, Bradley
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Voytek, Bradley
一种整合丰富的异质性大脑数据的方法从基因表达和神经递质受体密度到结构和功能，使神经科学家能够轻松地将他们的数据置于更广泛的神经科学背景下。
An approach for integrating the wealth of heterogeneous brain data—from gene expression and neurotransmitter receptor density to structure and function—allows neuroscientists to easily place their data within the broader neuroscientific context.
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影响因子：
4.3
作者：
Jonas E;Kording KP
通讯作者：
Kording KP
影响因子：
4.3
作者：
Voytek, Bradley
通讯作者：
Voytek, Bradley
影响因子：
48
作者：
Markello RD;Hansen JY;Liu ZQ;Bazinet V;Shafiei G;Suárez LE;Blostein N;Seidlitz J;Baillet S;Satterthwaite TD;Chakravarty MM;Raznahan A;Misic B
通讯作者：
Misic B
影响因子：
48
作者：
Yarkoni, Tal;Poldrack, Russell A.;Nichols, Thomas E.;Van Essen, David C.;Wager, Tor D.
通讯作者：
Wager, Tor D.
影响因子：
3
作者：
Voytek, Jessica B.;Voytek, Bradley
通讯作者：
Voytek, Bradley