Iterative total-variation reconstruction versus weighted filtered-backprojection reconstruction with edge-preserving filtering.
Iterative total-variation reconstruction versus weighted filtered-backprojection reconstruction with edge-preserving filtering.
复制标题
DOI：
10.1088/0031-9155/58/10/3413
复制
发表时间：
2013-05-21
影响因子：
3.5
通讯作者：
Zamyatin A
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Zeng GL;Li Y;Zamyatin A
基于全变差约束的迭代图像重建算法是近年来的一个研究热点，特别是在X射线CT和MRI中。本文在绿色一步法的基础上，提出了一种带TV先验的传输噪声加权迭代算法。本文比较了重建从这个迭代TV算法与重建从我们以前开发的非迭代重建方法，包括噪声加权滤波反投影（FBP）重建算法和非线性边缘保持后滤波算法。本文给出了一个数学证明，噪声加权的FBP提供了一个最佳的解决方案。使用临床数据和计算机模拟数据对两种方法的结果进行比较。这两种方法给出了相当的图像质量，而非迭代方法具有需要更短的计算时间的优点。
Iterative image reconstruction with the total-variation (TV) constraint has become an active research area in recent years, especially in x-ray CT and MRI. Based on Green’s one-step-late algorithm, this paper develops a transmission noise weighted iterative algorithm with a TV prior. This paper compares the reconstructions from this iterative TV algorithm with reconstructions from our previously developed non-iterative reconstruction method that consists of a noise-weighted filtered backprojection (FBP) reconstruction algorithm and a nonlinear edge-preserving post filtering algorithm. This paper gives a mathematical proof that the noise-weighted FBP provides an optimal solution. The results from both methods are compared using clinical data and computer simulation data. The two methods give comparable image quality, while the non-iterative method has the advantage of requiring much shorter computation times.
登录
查看更多内容
影响因子：
10.6
作者：
Han X;Bian J;Eaker DR;Kline TL;Sidky EY;Ritman EL;Pan X
通讯作者：
Pan X
影响因子：
3.5
作者：
Han X;Bian J;Ritman EL;Sidky EY;Pan X
通讯作者：
Pan X
影响因子：
10.6
作者：
Shepp, L A;Vardi, Y
通讯作者：
Vardi, Y
影响因子：
3.8
作者：
Zeng, Gengsheng L.
通讯作者：
Zeng, Gengsheng L.
影响因子：
2.5
作者：
Candès, EJ;Romberg, J;Tao, T
通讯作者：
Tao, T