Optimization-based reconstruction of sparse images from few-view projections.
Optimization-based reconstruction of sparse images from few-view projections.
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DOI：
10.1088/0031-9155/57/16/5245
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发表时间：
2012-08-21
影响因子：
3.5
通讯作者：
Pan X
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Han X;Bian J;Ritman EL;Sidky EY;Pan X
在这项工作中，我们研究了基于优化的图像重建从少视图（即，<10个视图）的稀疏对象（例如冠状动脉样本）的投影。以最优化程序为指导，将约束程序作为重建程序，通过求解重建程序来实现图像重建。通过使用从离散FORBILD冠状动脉体模计算的模拟少视图数据和从人体冠状动脉标本采集的真实的少视图数据进行表征研究，以阐明算法的“收敛性”（相对于设计的解决方案）和“实用性”（相对于期望的解决方案）。研究结果表明，精心设计的重建程序和算法可以产生精确的重建稀疏图像从少视图投影。
In this work, we investigate optimization-based image reconstruction from few-view (i.e., <10 views) projections of sparse objects such as coronary-artery specimens. Using optimization programs as a guide, we formulate constraint programs as reconstruction programs and develop algorithms to reconstruct images through solving the reconstruction programs. Characterization studies are carried out for elucidating the algorithm properties of “convergence” (relative to designed solutions) and “utility” (relative to desired solutions) by using simulated few-view data calculated from a discrete FORBILD coronary-artery phantom, and real few-view data acquired from a human coronary-artery specimen. Study results suggest that carefully designed reconstruction programs and algorithms can yield accurate reconstructions of sparse images from few-view projections.
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影响因子：
10.6
作者：
Han X;Bian J;Eaker DR;Kline TL;Sidky EY;Ritman EL;Pan X
通讯作者：
Pan X
影响因子：
2.1
作者：
Pan X;Sidky EY;Vannier M
通讯作者：
Vannier M
影响因子：
3.8
作者：
Kline, Timothy L.;Zamir, Mair;Ritman, Erik L.
通讯作者：
Ritman, Erik L.
影响因子：
3.9
作者：
Chartrand, Rick
通讯作者：
Chartrand, Rick
影响因子：
2.5
作者：
Candès, EJ;Romberg, J;Tao, T
通讯作者：
Tao, T