Lithium-ion battery remaining useful life estimation based on fusion nonlinear degradation AR model and RPF algorithm
Lithium-ion battery remaining useful life estimation based on fusion nonlinear degradation AR model and RPF algorithm
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基于融合非线性退化AR模型和RPF算法的锂离子电池剩余寿命估计
DOI：
10.1007/s00521-013-1520-x
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发表时间：
2013-12
影响因子：
6
通讯作者：
Pecht, Michael
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Liu, Jie;Peng, Yu;Guo, Limeng;Pecht, Michael
基于粒子滤波的锂离子电池循环寿命预测依赖于物理模型或经验模型。然而，在基于模型的观测方程中，不同工况下单个电池的适应性和准确性
The lithium-ion battery cycle life prediction with particle filter (PF) depends on the physical or empirical model. However, in observation equation based on model, the adaptability and accuracy for individual battery under different operating conditions
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DOI：
10.3724/sp.j.1187.2010.00001
发表时间：
2010-03
期刊：
Journal of Electronic Measurement and Instrument
影响因子：
--
作者：
Y. Peng;Liu Datong;Xiyi Peng
通讯作者：
Y. Peng;Liu Datong;Xiyi Peng
DOI：
10.36001/phmconf.2010.v2i1.1896
发表时间：
2010-10
期刊：
Annual Conference of the PHM Society
影响因子：
--
作者：
Jie Liu-;A. Saxena;K. Goebel;B. Saha;Wilson Q. Wang
通讯作者：
Jie Liu-;A. Saxena;K. Goebel;B. Saha;Wilson Q. Wang
影响因子：
2.5
作者：
Z.Q. John Lu
通讯作者：
Z.Q. John Lu
影响因子：
1.6
作者：
Xing, Yinjiao;Ma, Eden W. M.;Pecht, Michael
通讯作者：
Pecht, Michael
影响因子：
7.7
作者：
M. Orchard;Pablo Hevia-Koch;Bin Zhang;L. Tang
通讯作者：
M. Orchard;Pablo Hevia-Koch;Bin Zhang;L. Tang