Simultaneous construction of dual Borgen plots. II: Algorithmic enhancement for applications to noisy spectral data
Simultaneous construction of dual Borgen plots. II: Algorithmic enhancement for applications to noisy spectral data
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同时构建双 Borgen 图 II：噪声光谱数据应用的算法增强
DOI：
10.1002/cem.3012
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发表时间：
2018
影响因子：
2.4
通讯作者：
K. Neymeyr
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
M. Sawall;A. Moog;C. Kubis;H. Schröder;D. Selent;R. Franke;A. Brächer;A. Börner;K. Neymeyr
Borgen图是光谱数据矩阵所有非负分解的集合的低维表示。经典的Borgen图仅限于非负数据，可以为光谱因子或浓度曲线构建。在本文的第一部分中，提出了两个双Borgen地块的同时构建，该地块集中利用了潜在的对偶原则。第二部分介绍了算法的改进，使含噪的实验数据矩阵可以同时构建Borgen图，其中可能包含小的负矩阵条目。用铑催化的氢甲酰化过程的红外光谱数据对新方法进行了测试。将结果与facpack实现的多边形膨胀方法进行了比较。
Borgen plots are low‐dimensional representations of the set of all nonnegative factorizations of spectral data matrices. Classical Borgen plots are limited to nonnegative data and can be constructed for the spectral factor or for the concentration profiles. In the first part of this paper, a simultaneous construction of the two dual Borgen plots is presented, which intensively exploits the underlying duality principles. The second part introduces algorithmic enhancements which make the simultaneous Borgen plot construction possible for noisy experimental data matrices which can contain small negative matrix entries. The new method is tested for FT‐IR spectral data from the Rhodium catalyzed hydroformylation process. The results are compared to those by theFACPACK‐implementation of the polygon inflation method.
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