Neurolinguistics Research Advancing Development of a Direct-Speech Brain-Computer Interface.
Neurolinguistics Research Advancing Development of a Direct-Speech Brain-Computer Interface.
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DOI：
10.1016/j.isci.2018.09.016
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发表时间：
2018-10-26
期刊：
影响因子：
5.8
通讯作者：
Coyle D
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Cooney C;Folli R;Coyle D
直接语音脑机接口（DS-BCI）获取与想象语音相对应的神经信号，然后处理和解码这些信号，以产生音素、单词或句子形式的语言输出。最近的研究表明，神经语言学的潜力，以提高解码方法，以想象的语音包括语义和语音在实验过程中。由于神经语言学的研究成果开始被纳入DS-BCI研究的范围，我们认为，一个彻底的理解想象的语音，其与显性语音的关系，必须考虑在这一领域的研究的一个组成部分。重点想象的讲话，我们提供了一个审查最重要的神经语言学研究告知领域的DS-BCI，并建议如何利用这项研究，以改善目前的实验协议和解码技术。我们的文献回顾支持DS-BCI研究的跨学科方法，其中神经语言学的概念和方法被用来帮助发展的自然主义模式的通信。认知神经科学;计算机科学;硬件接口
A direct-speech brain-computer interface (DS-BCI) acquires neural signals corresponding to imagined speech, then processes and decodes these signals to produce a linguistic output in the form of phonemes, words, or sentences. Recent research has shown the potential of neurolinguistics to enhance decoding approaches to imagined speech with the inclusion of semantics and phonology in experimental procedures. As neurolinguistics research findings are beginning to be incorporated within the scope of DS-BCI research, it is our view that a thorough understanding of imagined speech, and its relationship with overt speech, must be considered an integral feature of research in this field. With a focus on imagined speech, we provide a review of the most important neurolinguistics research informing the field of DS-BCI and suggest how this research may be utilized to improve current experimental protocols and decoding techniques. Our review of the literature supports a cross-disciplinary approach to DS-BCI research, in which neurolinguistics concepts and methods are utilized to aid development of a naturalistic mode of communication. Cognitive Neuroscience; Computer Science; Hardware Interface
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