Global stability in a networked SIR epidemic model
Global stability in a networked SIR epidemic model
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网络化 SIR 流行病模型中的全球稳定性
DOI：
10.1016/j.aml.2020.106444
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发表时间：
2020-04
影响因子：
3.7
通讯作者：
Zhang Lai
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Tian Canrong;Zhang Qunying;Zhang Lai
将图拉普拉斯反应扩散系统引入网络SIR传染病模型。利用Lyapunov函数，我们证明了当基本再生数大于1时，地方病平衡点是全局渐近稳定的，而当基本再生数小于1时，无病平衡点是全局渐近稳定的。我们将经典拉普拉斯扩散SIR模型的稳定性理论推广到图拉普拉斯扩散模型。
A graph Laplacian reaction–diffusion system is introduced to a networked SIR epidemic model. By the means of Lyapunov function, we show that the endemic equilibrium is globally asymptotically stable if the basic reproduction number is greater than 1, while the disease-free equilibrium is globally asymptotically stable if the basic reproduction number is lower than 1. We extend the stability theory of SIR models with classical Laplacian diffusion to models with graph Laplacian.
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DOI：
10.2307/3614217
发表时间：
1968-10
期刊：
The Mathematical Gazette
影响因子：
--
作者：
F. Smithies;I. G. Petrovski;Richard A. Silverman
通讯作者：
F. Smithies;I. G. Petrovski;Richard A. Silverman
DOI：
10.1002/9780470226773.ch22
发表时间：
1999-06
期刊：
Applied Numerical Methods Using Matlab®
影响因子：
--
作者：
Bernd S. W. Schröder
通讯作者：
Bernd S. W. Schröder
DOI：
10.1007/978-1-4757-2698-5_20
发表时间：
1962
期刊：
iMeta
影响因子：
--
作者：
S. Lang
通讯作者：
S. Lang
DOI：
10.1007/978-3-319-12772-9_11
发表时间：
2015-03
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
C. Canuto;A. Tabacco
通讯作者：
C. Canuto;A. Tabacco
DOI：
10.2307/2324802
发表时间：
1973
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
F. Brauer;V. Arnold;R. Cook
通讯作者：
F. Brauer;V. Arnold;R. Cook