Reducing the total tardiness by Seru production: model, exact and cooperative coevolution solutions
Reducing the total tardiness by Seru production: model, exact and cooperative coevolution solutions
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通过 Seru 生产减少总迟到：模型、精确和协作的协同进化解决方案
DOI：
10.1080/00207543.2019.1680898
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发表时间：
2020-11
影响因子：
9.2
通讯作者：
Guan Yuechao
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Sun Wei;Yu Yang;Lou Qi;Wang Junwei;Guan Yuechao
Seru Production因其优点而广泛应用于日本电子行业。总延误可以显着减少塞鲁生产。重点研究了Seru生产方式减少总拖期的基本原理。我们制定了seru系统的运作，最小化总延误和分析的解空间。我们澄清，该模型是非线性的。为了准确地获得非线性模型的最优解，我们将非线性模型分解为排队和排队调度，并将其转化为线性模型。从而精确地求解了小规模seru系统以总拖期最小为目标的调度问题。对于大规模的问题，我们提出了一种协同进化算法，其中两个进化算法处理的seru形成和seru调度。在协同进化过程中，两种算法进行合作，以最小化总拖期为目标，寻求系统运行的最优解。大量的实验进行了测试，以探讨如何塞鲁生产减少总延误。
Seru Production is widely used in the Japanese electronics industry owing to its benefits. The total tardiness can be significantly reduced by Seru Production. We focus on investigating the fundamental principle of the total tardiness reduction brought by Seru Production. We formulate the seru system operation with minimising the total tardiness and analyse the solution space. We clarify that the model is non-linear. To exactly obtain the optimal solution of the non-linear model, we decompose the non-linear model into seru formation and seru scheduling which is formulated as a linear model. Thus, the small-scale seru system operation with minimising the total tardiness is solved exactly. For the large-scale problems, we propose a cooperative coevolution algorithm, where two evolution algorithms deal with the seru formation and seru scheduling. In the coevolution process, the two algorithms perform cooperation to seek the better solutions of seru system operation with minimising the total tardiness. Extensive experiments are tested to investigate how Seru Production reduces the total tardiness.
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