NOWCAST AND FORECAST MODELING OF WATER-LEVEL PROFILES IN RIVERS BASED ON IMPROVED DIEX-FLOOD AND DEEP LEARNING
NOWCAST AND FORECAST MODELING OF WATER-LEVEL PROFILES IN RIVERS BASED ON IMPROVED DIEX-FLOOD AND DEEP LEARNING
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基于改进的 Diex-Flood 和深度学习的河流水位剖面即时预报和预测模型
DOI：
10.2208/journalofjsce.10.1_307
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发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
NIHEI Yasuo
中科院分区：
文献类型：
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作者：
ITO Takehiko;KASHIWADA Jin;HARAYAMA Nodoka;KANEKO Ryo;KATAOKA Tomoya;ONOMURA Shiho;NAKAYOSHI Makoto;NIHEI Yasuo
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DOI：
10.2208/jscej1969.1974.39
发表时间：
1974
期刊：
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影响因子：
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作者：
M. Hino
通讯作者：
M. Hino
一种基于水位数据同化技术的洪水预测新方法；
影响因子：
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作者：
Jin Kashiwada;Y. Nihei
通讯作者：
Y. Nihei
使用粒子滤波器的实时河位预报方法的开发
影响因子：
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作者：
Y. Tachikawa;Jyunichi Sudo;M. Shiiba;K. Yorozu;Sunmin Kim
通讯作者：
Sunmin Kim
基于循环神经网络的2016年常罗河洪水水位预测案例研究
影响因子：
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作者：
Koki Yamada;Yosuke Kobayashi;M. Nakatsugawa;J. Kishigami
通讯作者：
J. Kishigami
带有偏差校正的卡尔曼滤波器分布式降雨径流预测系统的数据同化
DOI：
10.2208/jscejb.64.226
发表时间：
2008
期刊：
Doboku Gakkai Ronbunshuu B
影响因子：
--
作者：
T. Sayama;Y. Tachikawa;K. Takara
通讯作者：
K. Takara