广角望远镜实时自动调焦的清晰度评价方法

SVOM天文站点附属基础（GWAC）包含36个单元，并且很容易建立在短，高精度，自动观点上，并且主要文本目前侧重于如何有效地可视化和清晰度。已经研究了文本的要点，并且渐进图像清晰度和GWAC系统利用的通常方法，而星形图像强度级别的基础是各种方法：Star Image 50％容量半径，PSF FWHM适用于GWAC系统。标准的天文包IRAF样品计算方法，提交的主要文本基于点源分布和PSF计算FWHM方法，一种方法探讨了FWHM方法，恒星标准，固定中心精度，半径，互锁方法，应用FWHM的频率。 GWAC的最合适方法是为C ++设置自动调整清晰度评估方法。文本中的方法：FWHM计算差为0.046像素，精度等于IRAF，计算焦点位置匹配；一个图像（挑战后约300颗恒星）为0.67，计算时间约为1/20 IRAF计算时间，以及GWAC系统的复杂性自动应用于计算的精度。该研究导致了GWAC系统，并且可以以其他方式使用其他有用的信息来改善自动化系统。

SVOM天文卫星附属的地基广角相机阵(GWAC)含有36个广角望远镜,其短时标的高精度自动观测建立在实时自动调焦的基础上,本文将对广角望远镜实时自动调焦的图像清晰度评价方法进行研究和实现。文章首先比较研究了常用望远镜图像清晰度评价方法的原理及在GWAC系统上的适用性,得出基于星像能量集中度的两种方法:星像50%能量半径、PSF的FWHM值适用于GWAC系统。区别于常用天文软件包IRAF费时的算法,本文提出了基于点源强度分布进行PSF拟合计算FWHM的方法,并进一步探究了诸如拟合模型、选星标准、定心精度、拟合半径、插值方法、插值间隔、FWHM后处理等关键方法参数对FWHM计算精度与速度的影响。最终得到一套适用于GWAC实时自动调焦的清晰度评价方法,并用C++编程实现。本文中方法 FWHM计算误差为0.046pixel,精度与IRAF相当,计算焦点位置一致;单图(挑选后约300颗星)计算时间为0.67s,约为IRAF计算时间的1/20,满足GWAC系统自动调焦的精度与实时性需求。研究结果在GWAC系统中得到应用,并可为其他自动化望远镜观测系统提供参考。