Scientific Modeling Using Large Scale Knowledge
Scientific Modeling Using Large Scale Knowledge
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DOI：
10.1007/978-3-030-52240-7_4
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发表时间：
2020-06-10
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Goel A
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
An S;Bates R;Hammock J;Rugaber S;Weigel E;Goel A
智能研究助理，VERA，支持查询为基础的建模提供上下文大规模领域知识的百科全书的生活。学习者可以使用VERA构建生态现象的概念模型，将其作为模拟运行，并审查其预测。一项关于大学生使用VERA的研究表明，提供大规模但有背景的知识有助于学生建立更复杂的模型，并在解决问题时产生更多的假设。
The intelligent research assistant, VERA, supports inquiry-based modeling by supplying contextualized large-scale domain knowledge in the Encyclopedia of Life. Learners can use VERA to construct conceptual models of ecological phenomena, run them as simulations, and review their predictions. A study on the use of VERA by college-level students indicates that providing access to large scale but contextualized knowledge helped students build more complex models and generate more hypotheses in problem-solving.
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影响因子：
9.9
作者：
van Joolingen, WR;de Jong, T;Manlove, S
通讯作者：
Manlove, S
影响因子：
5.4
作者：
VanLehn, Kurt
通讯作者：
VanLehn, Kurt
DOI：
10.1016/j.ijhcs.2006.06.006
发表时间：
2006-11-01
影响因子：
5.4
作者：
Bridewell, Will;Sanchez, Javier Nicolas;Billman, Dorrit
通讯作者：
Billman, Dorrit
影响因子：
2.3
作者：
Sins, PHM;Savelsbergh, ER;van Joolingen, WR
通讯作者：
van Joolingen, WR
影响因子：
5.1
作者：
Poelen, Jorrit H.;Simons, James D.;Mungall, Chris J.
通讯作者：
Mungall, Chris J.