Image and feature reconstruction for the attenuated Radon transform via circular harmonic decomposition of the kernel
Image and feature reconstruction for the attenuated Radon transform via circular harmonic decomposition of the kernel
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通过核的圆调和分解进行衰减 Radon 变换的图像和特征重建
DOI：
10.1088/0266-5611/31/2/025007
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发表时间：
2015
期刊：
影响因子：
2.1
通讯作者：
Lakhal
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Rigaud;Lakhal
本文研究了一种基于Novikov反演公式中任意已知衰减的积分核的圆谐波分解的二维衰减Radon变换图像重建和特征提取方法。这种重构核的解析分解提供了一种替代的重构算法。此外，我们建议使用我们的公式直接提取目标的特征，而不需要过程成像技术。数值结果证明了我们的重建方法在图像和特征重建的精度和鲁棒性方面的优势和局限性。
This paper is concerned with a method of image reconstruction and feature extraction for the attenuated Radon transform in two dimensions based on the decomposition in circular harmonics of the integral kernel in Novikovʼs inversion formula for an arbitrary known attenuation. This analytical decomposition of the reconstruction kernel provides an alternative reconstruction algorithm. Besides, we propose to use our formula to directly extract features of the object with no need for process imaging techniques. Numerical results attest to the strengths and limitations of our reconstruction method in terms of accuracy and robustness for image and feature reconstruction.
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