Cloud Computing for Research and Education Gets a Sweet Upgrade with CACAO
Cloud Computing for Research and Education Gets a Sweet Upgrade with CACAO
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研究和教育云计算通过 CACAO 获得甜蜜升级
DOI：
10.1145/3569951.3597555
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发表时间：
2023
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Yung, Michelle
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Skidmore, Edwin;Cosi, Michele;Swetnam, Tyson;Merchant, Nirav;Xu, Zhouyun;Choi, Illyoung;Davey, Sean;Frady, Jeremy;Wall, Mariah;Yung, Michelle
我们介绍云自动化和持续分析演示（CACAO），这是一个开源Web平台，旨在促进教育和研究云资源的访问和可用性。通过利用Terraform和Ansible等开源的IaC技术，CACAO使用户能够通过直观的Web界面创建定制的云资源和复杂的软件堆栈。CACAO与另一个著名的开源网络基础设施CyVerse集成，是公共教育和研究云Jetstream2的特色接口。CACAO有效地管理OpenStack和商业服务提供商中的多云部署。2022年，世界各地的生物信息学和机器学习研讨会在其alpha版本中使用CACAO。CACAO坚持开放科学标准和公平数据原则，扩大云平台的访问范围，降低部署教学所需资源的复杂性，以满足当今劳动力所需的高级数据信息学技能。
We introduce Cloud Automation and Continuous Analysis Orchestration (CACAO), an open source web platform designed to facilitate access and availability of cloud resources for education and research. By leveraging open source Infrastructure-as-Code (IaC) technologies such as Terraform and Ansible, CACAO empowers users to create customized cloud resources and complex software stacks through an intuitive web interface. CACAO integrates with CyVerse, another prominent open source cyberinfrastructure, and is a featured interface for Jetstream2, a public education and research cloud. CACAO effectively manages multi-cloud deployments in OpenStack and commercial service providers. In 2022 bioinformatics and machine learning workshops worldwide used CACAO during its alpha release. CACAO adheres to open science standards and the FAIR data principles, broadening access to cloud platforms and reducing the complexity of deploying the resources necessary for teaching advanced data informatics skills required in today’s workforce.
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影响因子：
9.8
作者：
Merchant N;Lyons E;Goff S;Vaughn M;Ware D;Micklos D;Antin P
通讯作者：
Antin P
通过先进的网络基础设施实现科学民主化
影响因子：
2.2
作者：
M. Parashar
通讯作者：
M. Parashar
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DOI：
10.1145/3311790.3396642
发表时间：
2020
期刊：
PEARC '20: Practice and Experience in Advanced Research Computing
影响因子：
--
作者：
Chalker, Alan;Hillegas, Curtis W.;Sill, Alan;Broude Geva, Sharon;Stewart, Craig A.
通讯作者：
Stewart, Craig A.
网络基础设施非财务回报评估：当前方法调查
DOI：
10.1145/3355738.3355749
发表时间：
2019
期刊：
ser HARC '19
影响因子：
--
作者：
Stewart, Craig A.;Apon, Amy;Hancock, David Y.;Furlani, Thomas;Sill, Alan;Wernert, Julie;Lifka, David;Berente, Nicholas;Cheatham, Thomas;Slavin, Shawn D.
通讯作者：
Slavin, Shawn D.
影响因子：
8.4
作者：
Gentemann, C. L.;Holdgraf, C.;Signell, R. P.
通讯作者：
Signell, R. P.