Modeling Individual Differences in Food Metabolism through Alternating Least Squares
Modeling Individual Differences in Food Metabolism through Alternating Least Squares
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通过交替最小二乘法模拟食物代谢的个体差异
DOI：
10.1109/embc48229.2022.9871822
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发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Gutierrez-Osuna, Ricardo
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Das, Anurag;Mortazavi, Bobak;Deutz, Nicolaas;Gutierrez-Osuna, Ricardo
了解宏量营养素（例如，碳水化合物、蛋白质、脂肪）影响血糖的研究在健康和饮食研究中引起广泛兴趣。一般的影响是众所周知的，例如，在以碳水化合物为基础的膳食中添加蛋白质和脂肪有助于降低血糖。然而，食物代谢存在很大的个体差异，相同的膳食可能导致个体之间不同的葡萄糖反应。为了解决这个问题，我们提出了一种技术，可用于同时（1）建模宏量营养素随时间对葡萄糖水平的影响和（2）捕获对宏量营养素敏感性的个体间差异。该模型假设每种常量营养素都为常量营养素代谢的差异增加了一个基函数。该技术对葡萄糖反应进行线性分解，在估计宏量营养素随时间的影响和捕获个体对宏量营养素的敏感性之间交替。在包含对各种混合膳食的葡萄糖响应的实验数据集上，该技术能够提取与其对PPGR的假设影响一致的常量营养素的基函数，并且还表征常量营养素如何不同地影响个体。
Understanding how macronutrients (e.g., carbohydrates, protein, fat) affect blood glucose is of broad interest in health and dietary research. The general effects are well known, e.g., adding protein and fat to a carbohydrate-based meal tend to reduce blood glucose. However, there are large individual differences in food metabolism, to where the same meal can lead to different glucose responses across individuals. To address this problem, we present a technique that can be used to simultaneously (1) model macronutrients' effects on glucose levels over time and (2) capture inter-individual differences in sensitivity to macronutrients. The model assumes that each macronutrient adds a basis function to the differences in macronutrient metabolism. The technique performs a linear decomposition of glucose responses, alternating between estimating the macronutrients' effect over time and capturing an individual's sensitivity to macronutrients. On an experimental dataset containing glucose responses to a variety of mixed meals, the technique is able to extract basis functions for the macronutrients that are consistent with their hypothesized effects on PPGRs, and also characterize how macronutrients affect individuals differently.
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健康受试者在日常生活条件下和不同膳食后的连续血糖曲线
影响因子：
5
作者：
G. Freckmann;Sven Hagenlocher;A. Baumstark;N. Jendrike;Ralph Gillen;Katja Rössner;C. Haug
通讯作者：
C. Haug
预测正常受试者食用不同能量、蛋白质、脂肪、碳水化合物和血糖指数的混合膳食后的葡萄糖和胰岛素反应。
DOI：
10.1093/jn/126.11.2807
发表时间：
1996
期刊：
The Journal of nutrition
影响因子：
--
作者：
T. Wolever;Claudia Bolognesi
通讯作者：
Claudia Bolognesi
使用连续血糖监测仪进行自动饮食监测的稀疏编码方法
DOI：
10.1109/icassp39728.2021.9414452
发表时间：
2021
期刊：
and Signal Processing (ICASSP
影响因子：
--
作者：
Das, Anurag;Sajjadi, Seyedhooman;Mortazavi, Bobak;Chaspari, Theodora;Paromita, Projna;Ruebush, Laura;Deutz, Nicolaas;Gutierrez-Osuna, Ricardo
通讯作者：
Gutierrez-Osuna, Ricardo
DOI：
10.1109/icassp39728.2021.9413829
发表时间：
2021-06
期刊：
ICASSP 2021 - 2021 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP)
影响因子：
--
作者：
Seyed Sajjadi;Anurag Das;R. Gutierrez-Osuna;Theodora Chaspari;Projna Paromita;L. Ruebush;N. Deutz;B. Mortazavi
通讯作者：
Seyed Sajjadi;Anurag Das;R. Gutierrez-Osuna;Theodora Chaspari;Projna Paromita;L. Ruebush;N. Deutz;B. Mortazavi
肠道微生物组活动导致成人血糖反应的个体差异
DOI：
10.1101/641019
发表时间：
2019
期刊：
bioRxiv
影响因子：
--
作者：
Hal Tily;Ally Perlina;Eric Patridge;Stephanie E. Gline;M. Genkin;V. Gopu;Haely Lindau;Alisson Sjue;I. Slavov;Niels Klitgord;M. Vuyisich;H. Messier;G. Banavar
通讯作者：
G. Banavar