Estimation of Poisson-Dirichlet Parameters with Monotone Missing Data
Estimation of Poisson-Dirichlet Parameters with Monotone Missing Data
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单调缺失数据的泊松-狄利克雷参数估计
DOI：
10.1155/2017/7892507
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发表时间：
2017
影响因子：
--
通讯作者：
Wu Xianyi
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Zhou Xueqin;Huang Jinlong;Wu Xianyi
本文研究了分组单调缺失数据下Poisson-Dirichlet过程中未知参数和基测度密度的估计问题。数值参数的估计采用极大似然估计方法，密度函数的估计采用核方法。一组模拟进行，这表明估计执行良好。
This article considers the estimation of the unknown numerical parameters and the density of the base measure in a Poisson-Dirichlet process prior with grouped monotone missing data. The numerical parameters are estimated by the method of maximum likelihood estimates and the density function is estimated by kernel method. A set of simulations was conducted, which shows that the estimates perform well.
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期刊：
--
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