From aggregations to multimethod case configurations. Case diversity in quantitative analysis when explaining COVID-19 fatalities
From aggregations to multimethod case configurations. Case diversity in quantitative analysis when explaining COVID-19 fatalities
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从聚合到多方法案例配置。
DOI：
10.1080/13645579.2022.2122224
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发表时间：
2022
影响因子：
3.3
通讯作者：
Haynes P
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Haynes P
比较了三种定量方法理解33个经合组织国家不同COVID-19死亡率的能力。线性回归提供了有限的概述，对病例的多样性不敏感。聚类分析和动态模式合成（DPS）提供了细粒度的情况下的相似性和差异，并揭示了情况下的例外。定性比较分析（QCA）通过使用强大和透明的约定，发展了关于什么条件足以解释结果的因果理论。当需要关注小样本的多样性时，基于案例的推理方法比推理统计方法具有重要的优势。这些技术可以组合为多种方法。DPS和QCA可以同时使用，以帮助研究见解。这些方法还通过有关病例的额外定性证据得到加强。
Three quantitative methods are compared for their ability to understand different COVID-19 fatality ratios in 33 OECD countries. Linear regression provides a limited overview without sensitivity to the diversity of cases. Cluster Analysis and Dynamic Patterns Synthesis (DPS) gives scrutiny to the granularity of case similarities and differences, and reveals case exceptions. Qualitative Comparative Analysis (QCA) develops causal theory about what conditions are sufficient for explaining outcomes by using robust and transparent conventions. Configurational case-based methods offer important advantages over inferential statistics when there is a need to focus on diversity in small n. These techniques can be combined as multi-methods. DPS and QCA can be used concurrently to aid research insights. These methods are also strengthened by additional qualitative evidence about the cases.
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DOI：
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发表时间：
2020
期刊：
Handbook of Research Methods and Applications in Comparative Policy Analysis
影响因子：
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作者：
Eva Thomann
通讯作者：
Eva Thomann
QCA 与 R
DOI：
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发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
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作者：
A. Dușa
通讯作者：
A. Dușa
政策条件和转移的复杂性和不稳定性：国际货币基金组织对南美政治经济的干预。
DOI：
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发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
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作者：
David Alemna;Kepa Artaraz;P. Haynes;Shadreck Mwale
通讯作者：
Shadreck Mwale
DOI：
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发表时间：
2015
期刊：
影响因子：
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作者：
Reut Livne;Benjamin Hawbaker;Brooke Lahneman;Candace Jones
通讯作者：
Candace Jones
转型中的英国地方政府财政：迈向“收入市场化”
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发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
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作者：
Luke Taylor;P. Haynes;Mary Darking
通讯作者：
Mary Darking