Understanding NF-kappaB signaling via mathematical modeling.
Understanding NF-kappaB signaling via mathematical modeling.
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DOI：
10.1038/msb.2008.30
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发表时间：
2008
影响因子：
9.9
通讯作者：
Levchenko, Andre
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Cheong, Raymond;Hoffmann, Alexander;Levchenko, Andre
哺乳动物的炎症信号传导，其中NF-κB是主要的转录因子，是细胞信号传导途径如何被调节以产生对不同炎症损伤的不同但特异性的应答的极好例子。与实验密切相关的数学模型有助于揭示NF-κB信号的调控形式及其潜在的分子机制。我们的IκB-NF-κB信号传导模块的初始模型强调了负反馈在NF-κB时间动态和基因表达控制中的作用。这项工作引发的后续研究有助于表征额外的反馈回路，模块的输入-输出行为，多个NF-κ B激活途径之间的串扰，以及NF-κB振荡。我们预计，计算技术将使进一步的进展，在NF-κB领域，和信号转导领域的一般，我们讨论了潜在的即将到来的发展。
Mammalian inflammatory signaling, for which NF-κB is a principal transcription factor, is an exquisite example of how cellular signaling pathways can be regulated to produce different yet specific responses to different inflammatory insults. Mathematical models, tightly linked to experiment, have been instrumental in unraveling the forms of regulation in NF-κB signaling and their underlying molecular mechanisms. Our initial model of the IκB–NF-κB signaling module highlighted the role of negative feedback in the control of NF-κB temporal dynamics and gene expression. Subsequent studies sparked by this work have helped to characterize additional feedback loops, the input–output behavior of the module, crosstalk between multiple NF-κB-activating pathways, and NF-κB oscillations. We anticipate that computational techniques will enable further progress in the NF-κB field, and the signal transduction field in general, and we discuss potential upcoming developments.
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DOI：
10.1049/ip-syb:20050050
发表时间：
2005-09-01
期刊：
IEE PROCEEDINGS SYSTEMS BIOLOGY
影响因子：
--
作者：
Ihekwaba, AEC;Broomhead, DS;Kell, DB
通讯作者：
Kell, DB
影响因子：
56.9
作者：
Delhase, M;Hayakawa, M;Karin, M
通讯作者：
Karin, M
DOI：
10.1109/tcbb.2007.1016
发表时间：
2007-07-01
影响因子：
4.5
作者：
Fujarewicz, Krzysztof;Kimmel, Marek;Swierniak, Andrzej
通讯作者：
Swierniak, Andrzej
影响因子：
2.5
作者：
Cheng, WT;Liu, MT;Lin, SY
通讯作者：
Lin, SY
影响因子：
8
作者：
Bren, GD;Solan, NJ;Paya, CV
通讯作者：
Paya, CV