DiaTrend: A dataset from advanced diabetes technology to enable development of novel analytic solutions.
DiaTrend: A dataset from advanced diabetes technology to enable development of novel analytic solutions.
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ditrend：来自先进糖尿病技术的数据集，有助于开发新的分析解决方案。
DOI：
10.1038/s41597-023-02469-5
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发表时间：
2023-08-23
期刊：
影响因子：
9.8
通讯作者：
Stanger, Catherine
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Prioleau, Temiloluwa;Bartolome, Abigail;Comi, Richard;Stanger, Catherine
客观的数字数据在许多领域仍然稀缺，以使能够改变医疗保健标准的研究成为可能。虽然来自消费级可穿戴设备和智能手机的数据更容易获取，但临床级别的设备也迫切需要类似的数据，这些设备供确诊疾病的患者使用。可穿戴医疗设备在糖尿病领域的流行为该领域内外的独特研究和开发奠定了基础。然而，开源数据集的稀缺是取得进展的主要障碍。为了促进对糖尿病相关问题的更广泛研究，并加速开发强大的计算解决方案，我们提供了DiaTrend数据集。DiaTrend数据集由可穿戴医疗设备的密集纵向数据组成，包括54名糖尿病患者总计27,561天的连续血糖监测数据和8,220天的胰岛素泵数据。该数据集对于开发新的分析解决方案很有用，这些解决方案可以减轻糖尿病患者的疾病负担，并增加门诊环境中慢性疾病管理的知识。
Objective digital data is scarce yet needed in many domains to enable research that can transform the standard of healthcare. While data from consumer-grade wearables and smartphones is more accessible, there is critical need for similar data from clinical-grade devices used by patients with a diagnosed condition. The prevalence of wearable medical devices in the diabetes domain sets the stage for unique research and development within this field and beyond. However, the scarcity of open-source datasets presents a major barrier to progress. To facilitate broader research on diabetes-relevant problems and accelerate development of robust computational solutions, we provide the DiaTrend dataset. The DiaTrend dataset is composed of intensive longitudinal data from wearable medical devices, including a total of 27,561 days of continuous glucose monitor data and 8,220 days of insulin pump data from 54 patients with diabetes. This dataset is useful for developing novel analytic solutions that can reduce the disease burden for people living with diabetes and increase knowledge on chronic condition management in outpatient settings.
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DOI：
10.2337/diaclin.34.3.133
发表时间：
2016-07
期刊：
Clinical diabetes : a publication of the American Diabetes Association
影响因子：
--
作者：
Iyengar V;Wolf A;Brown A;Close K
通讯作者：
Close K
影响因子：
16.2
作者：
Danne T;Nimri R;Battelino T;Bergenstal RM;Close KL;DeVries JH;Garg S;Heinemann L;Hirsch I;Amiel SA;Beck R;Bosi E;Buckingham B;Cobelli C;Dassau E;Doyle FJ 3rd;Heller S;Hovorka R;Jia W;Jones T;Kordonouri O;Kovatchev B;Kowalski A;Laffel L;Maahs D;Murphy HR;Nørgaard K;Parkin CG;Renard E;Saboo B;Scharf M;Tamborlane WV;Weinzimer SA;Phillip M
通讯作者：
Phillip M
DOI：
10.1109/jbhi.2018.2823763
发表时间：
2019-03-01
影响因子：
7.7
作者：
Gadaleta, Matteo;Facchinetti, Andrea;Rossi, Michele
通讯作者：
Rossi, Michele
DOI：
10.1109/jbhi.2019.2931842
发表时间：
2020-02-01
影响因子：
7.7
作者：
Li, Kezhi;Liu, Chengyuan;Georgiou, Pantelis
通讯作者：
Georgiou, Pantelis
影响因子：
7.4
作者：
Contreras I;Vehi J
通讯作者：
Vehi J