Identifying species from the air: UAVs and the very high resolution challenge for plant conservation.
Identifying species from the air: UAVs and the very high resolution challenge for plant conservation.
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DOI：
10.1371/journal.pone.0188714
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发表时间：
2017
期刊：
影响因子：
3.7
通讯作者：
Boyd DS
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Baena S;Moat J;Whaley O;Boyd DS
秘鲁北部的太平洋赤道干燥森林以其独特的特有生物多样性而闻名。虽然受到严重威胁，但森林为当地社区提供生计和生态系统服务。随着农用工业扩张和气候变化改变该区域，密切的生态系统监测对于可行的适应战略至关重要。无人机在获取彩色和近红外图像以满足监测系统的空间和时间分辨率的具体要求方面提供了一种可负担得起的卫星替代方案。将这一点与它们制作环境三维模型的能力结合起来，为物种水平的监测提供了一个宝贵的工具。在这里，我们展示了非常高分辨率的无人机图像的基于对象的图像分析可以在广泛的异质景观中识别和量化关键树物种及其健康状况。该分析揭示了植被状况，并作为监测和适应实施该地区基于社区的保护和恢复的基线。
The Pacific Equatorial dry forest of Northern Peru is recognised for its unique endemic biodiversity. Although highly threatened the forest provides livelihoods and ecosystem services to local communities. As agro-industrial expansion and climatic variation transform the region, close ecosystem monitoring is essential for viable adaptation strategies. UAVs offer an affordable alternative to satellites in obtaining both colour and near infrared imagery to meet the specific requirements of spatial and temporal resolution of a monitoring system. Combining this with their capacity to produce three dimensional models of the environment provides an invaluable tool for species level monitoring. Here we demonstrate that object-based image analysis of very high resolution UAV images can identify and quantify keystone tree species and their health across wide heterogeneous landscapes. The analysis exposes the state of the vegetation and serves as a baseline for monitoring and adaptive implementation of community based conservation and restoration in the area.
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DOI：
10.1109/jstars.2012.2196978
发表时间：
2012-04-01
影响因子：
5.5
作者：
Dinuls, Romans;Erins, Gatis;Sinica-Sinavskis, Juris
通讯作者：
Sinica-Sinavskis, Juris
DOI：
10.1139/x03-062
发表时间：
2003-08-01
期刊：
CANADIAN JOURNAL OF FOREST RESEARCH-REVUE CANADIENNE DE RECHERCHE FORESTIERE
影响因子：
--
作者：
Erikson, M
通讯作者：
Erikson, M
DOI：
10.1016/j.isprsjprs.2015.08.002
发表时间：
2015-10-01
影响因子：
12.7
作者：
Aasen, Helge;Burkart, Andreas;Bareth, Georg
通讯作者：
Bareth, Georg
影响因子：
13.5
作者：
Dalponte, Michele;Bruzzone, Lorenzo;Gianelle, Damiano
通讯作者：
Gianelle, Damiano
用于中国三个森林生态系统 3D 栖息地测绘的集成无人机载激光雷达系统
影响因子：
3.4
作者：
Guo, Qinghua;Su, Yanjun;Wang, Xugao
通讯作者：
Wang, Xugao