On the Role of Channel Capacity in Learning Gaussian Mixture Models
On the Role of Channel Capacity in Learning Gaussian Mixture Models
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论信道容量在学习高斯混合模型中的作用
DOI：
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发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Ordentlich, Or
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Romanov, Elad;Bendory, Tamir;Ordentlich, Or
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DOI：
10.1145/3188745.3188758
发表时间：
2017-11
期刊：
Proceedings of the 50th Annual ACM SIGACT Symposium on Theory of Computing
影响因子：
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作者：
Ilias Diakonikolas;D. Kane;Alistair Stewart
通讯作者：
Ilias Diakonikolas;D. Kane;Alistair Stewart
学习两个高斯混合的严格界限
DOI：
10.1145/2746539.2746579
发表时间：
2014
期刊：
Proceedings of the forty-seventh annual ACM symposium on Theory of Computing
影响因子：
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作者：
Moritz Hardt;Eric Price
通讯作者：
Eric Price
影响因子：
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作者：
Guo, Dongning;Shamai (Shitz), Shlomo;Verdu, Sergio
通讯作者：
Verdu, Sergio
通过分段多项式近似进行有效密度估计
DOI：
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发表时间：
2013
期刊：
Symposium on the Theory of Computing
影响因子：
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作者：
Siu On Chan;Ilias Diakonikolas;R. Servedio;Xiaorui Sun
通讯作者：
Xiaorui Sun
“坏”代码的 MMSE
影响因子：
2.5
作者：
R. Bustin;S. Shamai
通讯作者：
S. Shamai