Developing a large-scale dataset of flood fatalities for territories in the Euro-Mediterranean region, FFEM-DB.
Developing a large-scale dataset of flood fatalities for territories in the Euro-Mediterranean region, FFEM-DB.
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为欧洲 - 中境地区FFEM-DB的领土造成了洪水死亡的大规模数据集。
DOI：
10.1038/s41597-022-01273-x
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发表时间：
2022-04-12
期刊：
影响因子：
9.8
通讯作者：
Zezere, Jose Luis
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Papagiannaki, Katerina;Petrucci, Olga;Diakakis, Michalis;Kotroni, Vassiliki;Aceto, Luigi;Bianchi, Cinzia;Brazdil, Rudolf;Gelabert, Miquel Grimalt;Inbar, Moshe;Kahraman, Abdullah;Kilic, Ozgenur;Krahn, Astrid;Kreibich, Heidi;Llasat, Maria Carmen;Llasat-Botija, Montserrat;Macdonald, Neil;de Brito, Mariana Madruga;Mercuri, Michele;Pereira, Susana;Rehor, Jan;Geli, Joan Rossello;Salvati, Paola;Vinet, Freddy;Zezere, Jose Luis
本数据论文描述了欧洲-地中海地区洪水死亡人数跨国数据库 FFEM-DB，该数据库包含 1980 年至 2020 年欧洲和更广泛的地中海地区 12 个地区（其中 9 个代表整个国家）的 2,875 名洪水死亡人数的数据。FFEM-DB 数据库提供有关死亡人数概况、位置和成因情况的数据，使研究人员和洪水风险管理者能够探索人口、行为和情境因素以及环境因素。与洪水相关的死亡率的特征。标准化的数据收集和分类方法可以在行政边界之外的区域之间进行比较。 FFEM-DB 可扩展、定期更新、公开可用且具有匿名数据。与包含洪水死亡人数的现有数据集相比，FFEM-DB 的主要优势在于其详细程度高、数据准确性、记录完整性以及来自扩展区域的大样本量。
This data paper describes the multinational Database of Flood Fatalities from the Euro-Mediterranean region FFEM-DB that hosts data of 2,875 flood fatalities from 12 territories (nine of which represent entire countries) in Europe and the broader Mediterranean region from 1980 to 2020. The FFEM-DB database provides data on fatalities’ profiles, location, and contributing circumstances, allowing researchers and flood risk managers to explore demographic, behavioral, and situational factors, as well as environmental features of flood-related mortality. The standardized data collection and classification methodology enable comparison between regions beyond administrative boundaries. The FFEM-DB is expandable, regularly updated, publicly available, and with anonymized data. The key advantages of the FFEM-DB compared to existing datasets containing flood fatalities are its high level of detail, data accuracy, record completeness, and the large sample size from an extended area.
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影响因子：
6.3
作者：
Ahmed, Mozumdar Arifa;Haynes, Katharine;Taylor, Mel
通讯作者：
Taylor, Mel
影响因子：
4.6
作者：
Brazdil, Rudolf;Chroma, Katerina;Dobrovolny, Petr
通讯作者：
Dobrovolny, Petr
影响因子：
3.8
作者：
Delrieu, G;Ducrocq, V;Wobrock, W
通讯作者：
Wobrock, W
DOI：
10.1016/j.envhaz.2007.07.003
发表时间：
2007-01-01
期刊：
Environmental Hazards
影响因子：
--
作者：
Drobot, S. D.;Benight, C.;Gruntfest, E. G.
通讯作者：
Gruntfest, E. G.
影响因子：
4.6
作者：
Caumont, Olivier;Mandement, Marc;Laurantin, Olivier
通讯作者：
Laurantin, Olivier