Discovering Explanatory Sentences in Legal Case Decisions Using Pre-trained Language Models

Discovering Explanatory Sentences in Legal Case Decisions Using Pre-trained Language Models
复制标题

使用预先训练的语言模型发现法律案件决策中的解释性句子

DOI:
10.18653/v1/2021.findings-emnlp.361
复制
发表时间:
2021
期刊:
Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2021
影响因子:
--
通讯作者:
Ashley, Kevin
Ashley, Kevin
中科院分区:
--
文献类型:
--
作者:
Savelka, Jaromir;Ashley, Kevin

文献摘要

参考文献

相似文献

DOI: 10.18653/v1/w19-2204
发表时间: 2017
期刊: Proceedings of the Natural Legal Language Processing Workshop 2019
影响因子: --
作者:
Jaromír Šavelka;Vern R. Walker;Matthias Grabmair;Kevin D. Ashley
通讯作者: Kevin D. Ashley
法律原则、法律价值观和法律规范:它们是相同还是不同?
DOI: --
发表时间: 2010
期刊:
影响因子: --
作者:
Jordan Daci
通讯作者: Jordan Daci
TREC CAsT 2019 上的 MPII:将查询上下文合并到 BERT 重排序器中
DOI: --
发表时间: 2019
期刊: Text Retrieval Conference
影响因子: --
作者:
Samarth Mehrotra;Andrew Yates
通讯作者: Andrew Yates
用于对第四修正案要素和因素测试进行分类的变压器
DOI: --
发表时间: 2020
期刊: International Conference on Legal Knowledge and Information Systems
影响因子: --
作者:
Evan William Gretok;David Langerman;Wesley M. Oliver
通讯作者: Wesley M. Oliver
论过去对成文法律术语的处理在法律推理中的作用
DOI: --
发表时间: 2021
期刊: Logic, Argumentation & Reasoning
影响因子: --
作者:
Jaromír Šavelka;Kevin D. Ashley
通讯作者: Kevin D. Ashley