Systems biology-based analysis of cell-free systems.
Systems biology-based analysis of cell-free systems.
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DOI：
10.1016/j.copbio.2022.102703
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发表时间：
2022-06
影响因子：
7.7
通讯作者：
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
无细胞表达系统由于其在生物技术中的多种应用而变得越来越广泛地使用。尽管无细胞系统的应用迅速扩大，但对无细胞系统的许多方面仍然知之甚少。系统生物学方法可以深入和广泛地表征无细胞系统，以更好地理解其潜在的复杂性。在这里，我们回顾了最近的系统生物学研究，提供了深入了解无细胞系统。我们专注于无细胞蛋白质组的表征，包括其依赖于制备方案和宿主菌株，以及无细胞代谢组和内源性代谢与系统性能的关系。最后，我们强调有前途的未来研究方向。
Cell-free expression systems are becoming increasingly widely used due to their diverse applications in biotechnology. Despite this rapid expansion in adoption, many aspects of cell-free systems remain surprisingly poorly understood. Systems biology approaches make it possible to characterize cell-free systems deeply and broadly to better understand their underlying complexity. Here, we review recent systems biology studies that have provided insight into cell-free systems. We focus on characterization of the cell-free proteome, including its dependence on preparation protocol and host strain, as well as the cell-free metabolome and the relationship of endogenous metabolism to system performance. We conclude by highlighting promising future research directions.
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影响因子：
4.7
作者：
Mohr, Benjamin;Giannone, Richard J.;Doktycz, Mitchel J.
通讯作者：
Doktycz, Mitchel J.
影响因子：
4.6
作者：
Kwon YC;Jewett MC
通讯作者：
Jewett MC
影响因子：
14.8
作者：
Bujara, Matthias;Schuemperli, Michael;Panke, Sven
通讯作者：
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作者：
Jewett, MC;Swartz, JR
通讯作者：
Swartz, JR
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5.4
作者：
Foshag, Daniel;Henrich, Erik;Bernhard, Frank
通讯作者：
Bernhard, Frank