A synthetic water distribution network model for urban resilience
A synthetic water distribution network model for urban resilience
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城市复原力的综合配水网络模型
DOI：
10.1080/23789689.2020.1788230
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发表时间：
2020
影响因子：
5.9
通讯作者：
Ruddell, Benjamin L.
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Ahmad, Nasir;Chester, Mikhail;Bondank, Emily;Arabi, Mazdak;Johnson, Nathan;Ruddell, Benjamin L.
供水网络是最关键的基础设施之一，为基本需求提供用水。然而，由于历史记录薄弱，共享数据的意愿有限，以及安全方面的担忧，关于WDN的信息匮乏，限制了研究人员对WDN的关键、适应性、脆弱性和相互依赖性的理解。为了应对这一挑战，我们开发了一种名为SyNF(合成基础设施)的合成WDN生成模型。SynF使用道路网络、用水需求和水源位置来综合管道的拓扑、直径和使用年限，以及水泵的位置和功率要求。为了展示赛诺菲的能力，我们从坦佩市开始，将模型扩展到凤凰城的七个主要城市。在验证SynF时，我们发现原始的和合成的WDN在管道大小分布上平均相差6%。我们还将讨论SyNF如何提高我们对WDN的危害性、脆弱性和弹性的理解。
Water distribution networks (WDN) are one of the most critical infrastructures, providing water for essential needs. However, the dearth of information on WDNs due to weak historical records, limited willingness to share data, and security concerns limit a researcher’s understanding of the criticality, adaptability, vulnerability, and interdependencies of WDNs. To address this challenge, we develop a model entitled SyNF (Synthetic Infrastructure) for synthetic WDN generation. SyNF uses a roadway network, water demand, and water source locations to synthesize topology, diameter, and service year of pipes, and location and power requirements of pumps. To show SyNF’s capabilities, we start with the City of Tempe and scale the model to Phoenix metro’s seven major cities. We find a 6% average dissimilarity on pipe size distribution between the original and synthesized WDN in validating SyNF. We also discuss how SyNF can advance our understanding of the criticality, vulnerability, and resilience of WDNs.
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用于弹性管理的交互式依赖曲线。
影响因子：
--
作者：
F. Petit;K. Wallace;J. Phillip
通讯作者：
J. Phillip
基于生成树的街道网络数据集生成配水网络集算法
DOI：
--
发表时间：
2014
期刊：
影响因子：
--
作者：
M. Mair;W. Rauch;R. Sitzenfrei
通讯作者：
R. Sitzenfrei
关键基础设施依赖性和相互依赖性分析
DOI：
--
发表时间：
2015
期刊：
影响因子：
--
作者：
F. Petit;Duane Verner;David Brannegan;W. Buehring;D. Dickinson;K. Guziel;R. Haffenden;J. Phillips;J. Peerenboom
通讯作者：
J. Peerenboom
DOI：
--
发表时间：
1993
期刊：
影响因子：
--
作者：
Heekyung Park;J. Liebman
通讯作者：
J. Liebman
影响因子：
3.8
作者：
Park, J.;Seager, T. P.;Linkov, I.
通讯作者：
Linkov, I.