Kernel Smoothing, Mean Shift, and Their Learning Theory with Directional Data
Kernel Smoothing, Mean Shift, and Their Learning Theory with Directional Data
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核平滑、均值平移及其使用定向数据的学习理论
DOI:
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发表时间:
2021
影响因子:
6
通讯作者:
Chen, Yen-Chi
中科院分区:
文献类型:
--
作者:
Zhang, Yikun;Chen, Yen-Chi
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影响因子:
1.6
作者:
P. Saavedra;R. Crujeiras
通讯作者:
R. Crujeiras
DOI:
10.3133/pp1453
发表时间:
1989
期刊:
2012 16th International Conference on Information Visualisation
影响因子:
--
作者:
J. Snyder;Philip M. Voxland
通讯作者:
Philip M. Voxland
DOI:
10.1109/allerton.2016.7852234
发表时间:
2016
期刊:
2016 54th Annual Allerton Conference on Communication, Control, and Computing (Allerton)
影响因子:
--
作者:
Adrian Hauswirth;S. Bolognani;G. Hug;F. Dörfler
通讯作者:
F. Dörfler
DOI:
10.1016/j.jmva.2013.06.009
发表时间:
2012-10
期刊:
J. Multivar. Anal.
影响因子:
--
作者:
E. García-Portugués;R. Crujeiras;W. González-Manteiga
通讯作者:
E. García-Portugués;R. Crujeiras;W. González-Manteiga
DOI:
10.1080/10618600.2015.1051625
发表时间:
2016
期刊:
Journal of computational and graphical statistics : a joint publication of American Statistical Association, Institute of Mathematical Statistics, Interface Foundation of North America
影响因子:
--
作者:
Hyrien O;Baran A
通讯作者:
Baran A