Parameter identification for fractional-order chaotic systems using a hybrid stochastic fractal search algorithm
Parameter identification for fractional-order chaotic systems using a hybrid stochastic fractal search algorithm
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使用混合随机分形搜索算法识别分数阶混沌系统的参数
DOI：
10.1007/s11071-017-3723-7
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发表时间：
2017-08
影响因子：
5.6
通讯作者：
Wang Zhou-Jing
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Lin Jian;Wang Zhou-Jing
关于参数的知识对于分数阶混沌系统的控制和同步非常重要。在本文中，提出了一种有效的混合随机分形搜索（HSFS）算法，用于分数阶的参数识别
The knowledge about parameters is very important for control and synchronization of fractional-order chaotic systems. In this paper, an effective hybrid stochastic fractal search (HSFS) algorithm is proposed for parameter identification of fractional-order chaotic systems. To enhance the exploration and exploitation abilities, several efficient local search methods are incorporated into the HSFS as hybrid strategies. The performance of the HSFS is comprehensively evaluated on three typical fractional-order chaotic systems. Numerical simulations and comparisons with some existed algorithms demonstrate the effectiveness of the proposed method.
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具有不确定参数的驱动响应分数阶复杂动力网络的自适应同步
DOI：
10.1016/j.cnsns.2013.09.021
发表时间：
2014-05
影响因子：
3.9
作者：
Li-Xin Yang;Jun Jiang;Xiao-Jun Liu
通讯作者：
Xiao-Jun Liu
分数阶Duffing混沌系统的动态行为及其单主动控制同步
影响因子：
--
作者：
通讯作者：
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DOI：
--
发表时间：
2016-03
期刊：
Bulletin of the American Physical Society
影响因子：
--
作者：
J. Calame
通讯作者：
J. Calame
DOI：
10.1002/cplx.21547
发表时间：
2015-09
期刊：
Complex.
影响因子：
--
作者：
K. Mathiyalagan;Ju H. Park;R. Sakthivel
通讯作者：
K. Mathiyalagan;Ju H. Park;R. Sakthivel
影响因子：
1.9
作者：
K. Balachandran;V. Govindaraj;L. Rodríguez-Germá;J. Trujillo
通讯作者：
K. Balachandran;V. Govindaraj;L. Rodríguez-Germá;J. Trujillo