Breaking the Fourth Wall: Embodied Interfaces for a Better Algorithmic Experience with Recommender Algorithms
Breaking the Fourth Wall: Embodied Interfaces for a Better Algorithmic Experience with Recommender Algorithms
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打破第四堵墙：通过推荐算法实现更好的算法体验的具体接口
DOI：
10.1145/3294109.3302931
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发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Alvarado, Oscar
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Alvarado, Oscar
推荐算法处理我们当代的大部分文化消费。人机交互中出现了算法体验（AX），用于指导用户对算法的体验。据我们所知，以前的工作推荐系统没有考虑有形的接口，以支持积极的AX和更好的算法意识。正在进行的研究提出，通过设计一个适合电影推荐算法的具体接口来扩展当前AX辩论的设计空间。
Recommender algorithms deal with most of our contemporary culture consumption. Algorithmic Experience (AX) emerges in HCI to guide users' experience with algorithms. To the best of our knowledge, previous work on recommender systems does not consider tangible interfaces to support positive AX and better algorithmic awareness. The ongoing research proposes to expand the design space for the current AX debate by designing an embodied interface suited for movie recommender algorithms.
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10.1145/3025453.3025884
发表时间：
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期刊：
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影响因子：
--
作者：
Lee, Min Kyung;Kim, Ji Tae;Lizarondo, Leah
通讯作者：
Lizarondo, Leah
DOI：
10.1177/1354856517736978
发表时间：
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影响因子：
2.8
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通讯作者：
Bishop, Sophie
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--
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通讯作者：
A. Tsang
DOI：
10.1177/0163443717745147
发表时间：
2018-10
期刊：
Media, culture, and society
影响因子：
--
作者：
Prey R
通讯作者：
Prey R