Minimax Optimal Estimation of Approximate Differential Privacy on Neighboring Databases
Minimax Optimal Estimation of Approximate Differential Privacy on Neighboring Databases
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相邻数据库近似差分隐私的最小最大最优估计
DOI：
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发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Oh, Sewoong
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Liu, Xiyang;Oh, Sewoong
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影响因子：
1.8
作者：
Kifer, Daniel;Machanavajjhala, Ashwin
通讯作者：
Machanavajjhala, Ashwin
影响因子：
3.7
作者：
Bernstein, S
通讯作者：
Bernstein, S
估计近似差分隐私的极小极大率
DOI：
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发表时间：
2019
期刊：
Neural Information Processing Systems
影响因子：
--
作者：
Xiyang Liu;Sewoong Oh
通讯作者：
Sewoong Oh
哪些分布距离是可次线性测试的？
DOI：
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发表时间：
2018
期刊：
Proceedings of the annual ACM-SIAM Symposium on Discrete Algorithms
影响因子：
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作者：
Daskalakis, Constantinos;Kamath, Gautam;Wright, John
通讯作者：
Wright, John
通过数据隐私应用来测试产品分布上的 Lipschitz 属性
DOI：
10.1007/978-3-642-36594-2_24
发表时间：
2013
期刊：
Proceedings of the 51st Annual ACM SIGACT Symposium on Theory of Computing
影响因子：
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作者：
Kashyap Dixit;Madhav Jha;Sofya Raskhodnikova;Abhradeep Thakurta
通讯作者：
Abhradeep Thakurta