A multi-scale approach to designing therapeutics for tuberculosis.
A multi-scale approach to designing therapeutics for tuberculosis.
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DOI：
10.1039/c4ib00295d
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发表时间：
2015-05
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Kirschner DE
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Linderman JJ;Cilfone NA;Pienaar E;Gong C;Kirschner DE
世界上大约三分之一的人口感染了结核分枝杆菌。关于免疫系统如何对抗结核分枝杆菌以及什么构成了对细菌的保护的有限信息影响了我们开发有效治疗结核病的能力。我们提出了一种体内系统生物学方法，该方法将来自多个模型系统和多个长度和时间尺度的数据集成到对结核分枝杆菌的体内免疫反应的综合多尺度和多室视图中。我们描述了可用于研究(a)细胞因子肿瘤坏死因子和白细胞介素10的免疫调节，(b)口服和吸入抗生素，以及(c)疫苗接种效果的计算模型。
Approximately one third of the world’s population is infected with Mycobacterium tuberculosis. Limited information about how the immune system fights M. tuberculosis and what constitutes protection from the bacteria impact our ability to develop effective therapies for tuberculosis. We present an in vivo systems biology approach that integrates data from multiple model systems and over multiple length and time scales into a comprehensive multi-scale and multi-compartment view of the in vivo immune response to M. tuberculosis. We describe computational models that can be used to study (a) immunomodulation with the cytokines tumor necrosis factor and interleukin 10, (b) oral and inhaled antibiotics, and (c) the effect of vaccination.
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影响因子：
--
作者：
Beste DJ;Nöh K;Niedenführ S;Mendum TA;Hawkins ND;Ward JL;Beale MH;Wiechert W;McFadden J
通讯作者：
McFadden J
为什么要治愈结核病需要长期治疗？
影响因子：
15.8
作者：
Connolly, Lynn E.;Edelstein, Paul H.;Ramakrishnan, Lalita
通讯作者：
Ramakrishnan, Lalita
DOI：
10.1039/c4ib00015c
发表时间：
2014-05
期刊：
Integrative biology : quantitative biosciences from nano to macro
影响因子：
--
作者：
Cavnar SP;Ray P;Moudgil P;Chang SL;Luker KE;Linderman JJ;Takayama S;Luker GD
通讯作者：
Luker GD
影响因子：
5.2
作者：
Ahmad, Zahoor;Pinn, Michael L.;Karakousis, Petros C.
通讯作者：
Karakousis, Petros C.
影响因子：
2
作者：
Bhunu, C. P.;Garira, W.;Magombedze, G.
通讯作者：
Magombedze, G.