Hardware-Level Thread Migration to Reduce On-Chip Data Movement Via Reinforcement Learning
Hardware-Level Thread Migration to Reduce On-Chip Data Movement Via Reinforcement Learning
复制标题
通过强化学习进行硬件级线程迁移以减少片上数据移动
DOI：
10.1109/tcad.2020.3012650
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发表时间：
2020
影响因子：
2.9
通讯作者：
Shiflett, Kyle
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Fettes, Quintin;Karanth, Avinash;Bunescu, Razvan;Louri, Ahmed;Shiflett, Kyle
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影响因子：
3.7
作者：
Fettes, Quintin;Clark, Mark;Louri, Ahmed
通讯作者：
Louri, Ahmed
计算迁移：增强分布式内存并行系统的局部性
DOI：
--
发表时间：
1993
期刊：
ACM SIGPLAN Symposium on Principles & Practice of Parallel Programming
影响因子：
--
作者：
Wilson C. Hsieh;Paul Wang;W. Weihl
通讯作者：
W. Weihl
MigThread：DSM系统中的线程迁移
DOI：
--
发表时间：
2002
期刊：
Proceedings. International Conference on Parallel Processing Workshop
影响因子：
--
作者：
Hai Jiang;V. Chaudhary
通讯作者：
V. Chaudhary
DOI：
10.1145/3316781.3317768
发表时间：
2019
期刊：
56th ACM/IEEE Design Automation Conference (DAC
影响因子：
--
作者：
Zheng, Hao;Louri, Ahmed
通讯作者：
Louri, Ahmed
基于强化学习的互连路由，用于自适应流量优化
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
ACM/IEEE International Symposium on Networks-on-Chips
影响因子：
--
作者：
Sheng;Chao;Pin;Xiaoli Ma;T. Krishna
通讯作者：
T. Krishna