Training Quantized Neural Networks to Global Optimality via Semidefinite Programming
Training Quantized Neural Networks to Global Optimality via Semidefinite Programming
复制标题
通过半定规划训练量化神经网络以获得全局最优性
DOI：
--
复制
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Pilanci, Mert
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Bartan, Burak;Pilanci, Mert
登录
查看更多内容
影响因子：
2.5
作者：
Jonathan Lacotte;Mert Pilanci
通讯作者：
Jonathan Lacotte;Mert Pilanci
随机Hadamard变换的极限谱与最优迭代草图方法
DOI：
--
发表时间：
2020
期刊：
Conference on Neural Information Processing Systems
影响因子：
--
作者：
Lacotte, Jonathan;Liu, Sifan;Dobriban, Edgar;Pilanci, Mert
通讯作者：
Pilanci, Mert
DOI：
--
发表时间：
2020-12
期刊：
ArXiv
影响因子：
--
作者：
Arda Sahiner;Tolga Ergen;J. Pauly;Mert Pilanci
通讯作者：
Arda Sahiner;Tolga Ergen;J. Pauly;Mert Pilanci
揭秘 ReLU 网络中的批量归一化：等效凸优化模型和隐式正则化
DOI：
--
发表时间：
2022
期刊：
International Conference on Learning Representations
影响因子：
--
作者：
Ergen, T.;Sahiner, A.;Ozturkler, B.;Pauly, J.;Mardani, M.;Pilanci, M.
通讯作者：
Pilanci, M.
DOI：
--
发表时间：
2018
期刊：
IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing
影响因子：
--
作者：
Burak Bartan;Mert Pilanci
通讯作者：
Mert Pilanci