BAT.jl: A Julia-Based Tool for Bayesian Inference
BAT.jl: A Julia-Based Tool for Bayesian Inference
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BAT.jl：基于 Julia 的贝叶斯推理工具
DOI：
10.1007/s42979-021-00626-4
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发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
L. Shtembari
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
O. Schulz;F. Beaujean;Allen Caldwell;Cornelius Grunwald;V. Hafych;K. Kröninger;Salvatore La Cagnina;Lars Röhrig;L. Shtembari
我们描述了一个用于贝叶斯统计推断的多用途软件BAT的开发。jl，用Julia语言编写。这里总结了主要的设计考虑和实现的算法，以及确保算法正常运行的测试套件。我们还提供了一个来自物理领域的扩展示例，演示了BAT.jl的功能。
We describe the development of a multi-purpose software for Bayesian statistical inference, BAT.jl, written in the Julia language. The major design considerations and implemented algorithms are summarized here, together with a test suite that ensures the proper functioning of the algorithms. We also give an extended example from the realm of physics that demonstrates the functionalities of BAT.jl.
影响因子：
5
作者：
K. Nakamura;K. Hagiwara;K. Hikasa;H. Murayama;M. Tanabashi;T. Watari;C. Amsler;M. Antonelli
通讯作者：
K. Nakamura;K. Hagiwara;K. Hikasa;H. Murayama;M. Tanabashi;T. Watari;C. Amsler;M. Antonelli
影响因子：
5.8
作者：
Carpenter, Bob;Gelman, Andrew;Riddell, Allen
通讯作者：
Riddell, Allen
影响因子：
1.4
作者：
Tang, Xiaoyu;Xie, Xiang;Zhou, Hongliang
通讯作者：
Zhou, Hongliang