Cybersecurity Resilience in SMEs. A Machine Learning Approach

Cybersecurity Resilience in SMEs. A Machine Learning Approach
复制标题

中小企业的网络安全弹性。

DOI:
10.1080/08874417.2023.2248925
复制
发表时间:
2023
影响因子:
2.8
通讯作者:
Fernandez De Arroyabe J
Fernandez De Arroyabe J
中科院分区:
计算机科学4区
文献类型:
--
作者:
Fernandez De Arroyabe J

文献摘要

参考文献

被引文献

相似文献

使用正念技术减轻网络钓鱼攻击的培训
DOI: 10.1080/07421222.2017.1334499
发表时间: 2017
影响因子: 7.7
作者:
M. Jensen;Michael Dinger;Ryan T. Wright;J. Thatcher
通讯作者: J. Thatcher
DOI: 10.4103/2153-3539.108542
发表时间: 2013
影响因子: --
作者:
Cucoranu IC;Parwani AV;West AJ;Romero-Lauro G;Nauman K;Carter AB;Balis UJ;Tuthill MJ;Pantanowitz L
通讯作者: Pantanowitz L
评估和预测网络安全影响
DOI: --
发表时间: 2020
期刊: Decision Analytics
影响因子: --
作者:
Aitor Couce Vieira;D. Insua;A. Kosgodagan
通讯作者: A. Kosgodagan
探索发展中国家中小企业网络安全实践
DOI: --
发表时间: 2018
影响因子: 2.9
作者:
S. Kabanda;M. Tanner;Cameron Kent
通讯作者: Cameron Kent
中小企业网络违规的严重性和影响:机器学习方法
DOI: --
发表时间: 2021
影响因子: 4.4
作者:
Ignacio Fernandez De Arroyabe;J. C. F. D. Arroyabe
通讯作者: J. C. F. D. Arroyabe