New levels of language processing complexity and organization revealed by granger causation.
New levels of language processing complexity and organization revealed by granger causation.
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DOI：
10.3389/fpsyg.2012.00506
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发表时间：
2012
影响因子：
3.8
通讯作者：
Caplan DN
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Gow DW Jr;Caplan DN
对大脑激活的高时空分辨率重建的格兰杰因果分析为支持语言处理的大脑区域之间的动态相互作用提供了一个新的窗口。这种方法以先于并唯一预测其影响的观察为前提，提供了一种直观的、无模型的方法来识别大脑中定向的因果交互作用。它需要分析所有非冗余的潜在相互作用的信号，并已表明，即使是语音感知等“早期”过程，也涉及到一个惊人的庞大网络中许多区域的相互作用，该网络远远超出了传统的左半球外侧皮质，其作用持续时间长达数百毫秒。在这篇文章中，我们描述了这项技术，并回顾了几个一般性的发现，这些发现重新构建了我们总体上思考语言处理和大脑功能的方式。这些因素包括语言处理网络的范围和复杂性，交互处理动力学的中心作用，处理中枢在整合来自许多不同大脑区域的输入方面的作用，以及任务要求和刺激特性对处理动力学的影响程度，并帮助我们理解“特定于语言的”本地化过程。
Granger causation analysis of high spatiotemporal resolution reconstructions of brain activation offers a new window on the dynamic interactions between brain areas that support language processing. Premised on the observation that causes both precede and uniquely predict their effects, this approach provides an intuitive, model-free means of identifying directed causal interactions in the brain. It requires the analysis of all non-redundant potentially interacting signals, and has shown that even “early” processes such as speech perception involve interactions of many areas in a strikingly large network that extends well beyond traditional left hemisphere perisylvian cortex that play out over hundreds of milliseconds. In this paper we describe this technique and review several general findings that reframe the way we think about language processing and brain function in general. These include the extent and complexity of language processing networks, the central role of interactive processing dynamics, the role of processing hubs where the input from many distinct brain regions are integrated, and the degree to which task requirements and stimulus properties influence processing dynamics and inform our understanding of “language-specific” localized processes.
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DOI：
10.1073/pnas.0308538101
发表时间：
2004-06-29
影响因子：
11.1
作者：
Brovelli, A;Ding, MZ;Bressler, SL
通讯作者：
Bressler, SL
影响因子：
5.7
作者：
Bullmore, ET;Horwitz, B;Sharma, T
通讯作者：
Sharma, T
影响因子：
1.9
作者：
Ding, MZ;Bressler, SL;Liang, HL
通讯作者：
Liang, HL
影响因子：
3.2
作者：
Blumstein, SE;Myers, EB;Rissman, J
通讯作者：
Rissman, J
影响因子：
5.3
作者：
David, Olivier;Maess, Burkhard;Friederici, Angela D.
通讯作者：
Friederici, Angela D.