Exploring the Use of Decision Tree Methodology in Hydrology Using Crowdsourced Data
Exploring the Use of Decision Tree Methodology in Hydrology Using Crowdsourced Data
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利用众包数据探索决策树方法在水文学中的应用
DOI：
10.1111/1752-1688.12882
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发表时间：
2020
影响因子：
2.4
通讯作者：
Wu, D.: Del
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Wu, D.: Del
为了填补对无资料河流的观测空白，众包分布式水文测量被认为是对观测数据网络的潜在补充。然而，公民科学数据具有不确定性，因为它们是由公众提供的。为了研究这种不确定性，决策树方法被应用到评估现有的公民科学数据的流阶段的基础上CrowdHydrology（CH）网络。开发了质量控制（QC）标记并应用于CH研究中心，将1级数据集（原始数据集）分为2级（标记数据集）和3级（处理数据集）。计算误差估计以确定公民科学数据的不确定性。结果表明，决策树可以为公民科学数据提供可靠的质量控制，并展示了如何在质量控制数据集中量化不确定性。
To fill the observations gap on ungauged streams, crowdsourced distributed hydrologic measurements were considered as a potential supplement for observational data networks. However, citizen science data come with uncertainty as they are provided by the general public. In order to investigate this uncertainty, a decision tree methodology was applied to evaluate existing citizen science data of stream stage based on the CrowdHydrology (CH) network. Quality control (QC) flags were developed and applied to CH sites, dividing Level 1 dataset (raw dataset) into Level 2 (flagged dataset) and Level 3 (processed dataset). Error estimates were calculated to determine uncertainty in the citizen science data. The results indicate that the decision tree could provide reliable QC for citizen science data and demonstrate how uncertainty can be quantified in the QC datasets.
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DOI：
--
发表时间：
2009
期刊：
The Canadian journal of cardiology
影响因子：
--
作者：
Matthew N. Anyanwu;S. Shiva;manyanwu
通讯作者：
Matthew N. Anyanwu;S. Shiva;manyanwu
肯尼亚的公民科学先驱 - 水文监测的众包方法。
影响因子：
9.8
作者：
B. Weeser;B. Weeser;J. S. Kroese;J. S. Kroese;S. Jacobs;N. Njue;N. Njue;Z. Kemboi;A. Ran;M. Rufino;Lutz Breuer
通讯作者：
Lutz Breuer
影响因子：
--
作者：
S. Kampf;B. Strobl;J. Hammond;A. Anenberg;S. Etter;Caroline Martin;Kira C. Puntenney-Desmond;J. Seibert;I. Meerveld
通讯作者：
S. Kampf;B. Strobl;J. Hammond;A. Anenberg;S. Etter;Caroline Martin;Kira C. Puntenney-Desmond;J. Seibert;I. Meerveld
不确定性度量的决策树
DOI：
--
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
--
作者：
Myriam Tami;M. Clausel;Emilie Devijver;Éric Gaussier;J. Aubert;Chebre
通讯作者：
Chebre
影响因子：
4.1
作者：
McCormick, Sabrina
通讯作者：
McCormick, Sabrina