Epistemic Uncertainty, Subjective Probability, and Ancient History
Epistemic Uncertainty, Subjective Probability, and Ancient History
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认知不确定性、主观概率和古代历史
DOI：
10.1162/jinh_a_01377
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发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Lavan M
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Lavan M
对概率的主观解释在其他领域的影响越来越大，这使得概率成为历史分析的有用工具。它提供了一个框架，可以容纳在估计历史数量，特别是（但不仅仅是）关于我们有有限的数据的时期，涉及的重大认识的不确定性。用概率分布来概念化不确定性是一个有用的学科，因为它迫使历史学家考虑不确定性的程度，并确定一个最可能的值。当多个不确定的量被结合在一个单一的分析中时，它变得更加有用，这在古代历史上很常见。虽然它可能会出现从当前的做法根本背离，它建立在一个或然性，已经潜伏在历史推理。在古代历史中，大多数数量的估计都是概率分布的隐含表达，因为它们代表了已知证据中最有可能的值。但传统的点估计方法使历史学家对其他可能价值的可能性的信念不清楚或未经检验。
The subjective interpretation of probability—increasingly influential in other fields—makes probability a useful tool of historical analysis. It provides a framework that can accommodate the significant epistemic uncertainty involved in estimating historical quantities, especially (but not only) regarding periods for which we have limited data. Conceptualizing uncertainty in terms of probability distributions is a useful discipline because it forces historians to consider the degree of uncertainty as well as to identify a most-likely value. It becomes even more useful when multiple uncertain quantities are combined in a single analysis, a common occurrence in ancient history. Though it may appear a radical departure from current practice, it builds upon a probabilism that is already latent in historical reasoning. Most estimates of quantities in ancient history are implicit expressions of probability distributions, insofar as they represent the value judged to be most likely, given the available evidence. But the traditional point-estimate approach leaves historians’ beliefs about the likelihood of other possible values unclear or unexamined.
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DOI：
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发表时间：
1993
期刊：
影响因子：
--
作者：
G. Barker;J. Lloyd
通讯作者：
J. Lloyd
DOI：
10.5860/choice.34-4522
发表时间：
1996-08
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
C. Buck;William G. Cavanagh;C. Litton
通讯作者：
C. Buck;William G. Cavanagh;C. Litton
影响因子：
3.7
作者：
Uwe Jensen
通讯作者：
Uwe Jensen
人民、土地和政治：人口发展和罗马意大利的转型（公元前 300 年至公元 14 年）
DOI：
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发表时间：
2008
期刊：
影响因子：
--
作者：
L. Ligt;S. Northwood
通讯作者：
S. Northwood
影响因子：
0.9
作者：
Steven J. Friesen;W. Scheidel
通讯作者：
W. Scheidel