The CSTR System for Multilingual and Code-Switching ASR Challenges for Low Resource Indian Languages
The CSTR System for Multilingual and Code-Switching ASR Challenges for Low Resource Indian Languages
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CSTR 系统应对资源匮乏的印度语言的多语言和语码转换 ASR 挑战
DOI：
10.21437/interspeech.2021-1035
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发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Klejch O
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Klejch O
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用于低资源语音识别的未转录网络音频
DOI：
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发表时间：
2019
期刊：
Interspeech
影响因子：
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作者：
Andrea Carmantini;P. Bell;S. Renals
通讯作者：
S. Renals
使用增强型代码转换 TTS 改进低资源代码转换 ASR
DOI：
10.21437/interspeech.2020-2402
发表时间：
2020
期刊：
1995 International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing
影响因子：
--
作者：
Y. Sharma;Basil Abraham;Karan Taneja;P. Jyothi
通讯作者：
P. Jyothi
使用 wav2vec 2.0 对脑瘫患者使用未标记语音进行语音识别
DOI：
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发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
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作者：
松坂 勇樹;高島 遼一;滝口 哲也
通讯作者：
滝口 哲也
在没有并行数据的情况下学习音素映射以进行音译
DOI：
10.3115/1620754.1620761
发表时间：
2009
期刊：
2013 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing
影响因子：
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作者：
Sujith Ravi;Kevin Knight
通讯作者：
Kevin Knight