Callisto: Capturing the "Why" by Connecting Conversations with Computational Narratives
Callisto: Capturing the "Why" by Connecting Conversations with Computational Narratives
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Callisto：通过将对话与计算叙述联系起来来捕捉“为什么”
DOI：
10.1145/3313831.3376740
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发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Oney, Steve
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Wang, April Yi;Wu, Zihan;Brooks, Christopher;Oney, Steve
当数据科学家团队在计算笔记本上进行协作时，他们的讨论通常包含对其设计决策的宝贵见解。这些讨论不仅解释了当前笔记本中的分析，还解释了替代路径，而这些路径通常记录很少。然而，这些讨论与笔记本无关，它们可以为笔记本提供有价值的背景信息。我们提出了 Callisto，它是计算笔记本的扩展，它可以以用户最少的努力捕获和存储讨论消息和笔记本元素之间的上下文链接。 Callisto 允许笔记本读者浏览与笔记本任何部分相关的讨论和代码历史记录，从而更好地了解当前笔记本内容以及导致该内容的整体问题解决过程。正如我们在对 32 名数据科学专业学生进行的两阶段评估中发现的那样，这对于新笔记本协作者的入职特别有帮助，可以避免误解和重复工作。
When teams of data scientists collaborate on computational notebooks, their discussions often contain valuable insight into their design decisions. These discussions not only explain analysis in the current notebook but also alternative paths, which are often poorly documented. However, these discussions are disconnected from the notebooks for which they could provide valuable context. We propose Callisto, an extension to computational notebooks that captures and stores contextual links between discussion messages and notebook elements with minimal effort from users. Callisto allows notebook readers to better understand the current notebook content and the overall problem-solving process that led to it, by making it possible to browse the discussions and code history relevant to any part of the notebook. This is particularly helpful for onboarding new notebook collaborators to avoid misinterpretations and duplicated work, as we found in a two-stage evaluation with 32 data science students.
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作者：
Wang, April Yi;Mittal, Anant;Brooks, Christopher;Oney, Steve
通讯作者：
Oney, Steve
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通讯作者：
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DOI：
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发表时间：
2019
期刊：
International Conference on Human Factors in Computing Systems
影响因子：
--
作者：
M. Yarmand;Dongwook Yoon;Samuel Dodson;Ido Roll;S. Fels
通讯作者：
S. Fels
DOI：
10.1145/3173574.3173961
发表时间：
2018-04
期刊：
Proceedings of the 2018 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems
影响因子：
--
作者：
Ching Liu;Juho Kim;Hao-Chuan Wang
通讯作者：
Ching Liu;Juho Kim;Hao-Chuan Wang
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DOI：
10.1145/2207676.2208326
发表时间：
2012
期刊：
Proceedings of the SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems
影响因子：
--
作者：
Sacha Zyto;David R Karger;M. Ackerman;Sanjoy Mahajan
通讯作者：
Sanjoy Mahajan