The semiparametric case-only estimator.
The semiparametric case-only estimator.
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DOI：
10.1111/j.1541-0420.2010.01401.x
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发表时间：
2010-12
期刊：
影响因子：
1.9
通讯作者：
Robins J
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Tchetgen EJ;Robins J
我们提出了一个半参数的情况下，只有估计的乘法基因-环境或基因-基因的相互作用，假设条件独立的两个因素给定一个向量的潜在混杂变量。我们的估计量产生有效的相互作用函数的推断，如果其中之一，但不一定是两个未知的基线功能的混杂因素是正确的建模。此外，当两个模型都是正确的，我们的估计有最小的渐近方差估计的相互作用参数在半参数模型，假设至少有一个，但不一定是两个基线模型是正确的。
We propose a semi-parametric case-only estimator of multiplicative gene-environment or gene-gene interactions, under the assumption of conditional independence of the two factors given a vector of potential confounding variables. Our estimator yields valid inferences on the interaction function if either but not necessarily both of two unknown baseline functions of the confounders is correctly modeled. Furthermore, when both models are correct, our estimator has the smallest possible asymptotic variance for estimating the interaction parameter in a semi-parametric model that assumes that at least one but not necessarily both baseline models are correct.
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将统计相互作用的强大推断倍增。
DOI：
10.1198/016214508000001084
发表时间：
2008-12-01
影响因子：
3.7
作者：
Vansteelandt S;Vanderweele TJ;Robins JM
通讯作者：
Robins JM
影响因子：
2
作者：
PIEGORSCH, WW;WEINBERG, CR;TAYLOR, JA
通讯作者：
TAYLOR, JA
影响因子：
158.5
作者：
Modan, B;Hartge, P;Piura, B
通讯作者：
Piura, B
影响因子：
5.4
作者：
Yang, QH;Khoury, MJ;Flanders, WD
通讯作者：
Flanders, WD
影响因子：
1.5
作者：
Breslow, NE;Robins, JM;Wellner, JA
通讯作者：
Wellner, JA