Empirical likelihood in varying-coefficient quantile regression with missing observations
Empirical likelihood in varying-coefficient quantile regression with missing observations
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缺失观测值的变系数分位数回归的经验似然
DOI：
10.1080/03610926.2020.1747629
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发表时间：
2020-04
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Liang Han-Ying
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Wang Bao-Hua;Liang Han-Ying
本文研究了具有随机缺失观测值的部分线性变系数分位数回归模型（MAR），该模型包含响应或响应和协变量MAR，在局部线性估计的基础上，得到了模型的一些新的结果，并给出了一些新的结果。
Abstract In this paper, we focus on the partially linear varying-coefficient quantile regression model with observations missing at random (MAR), which include the responses or the responses and covariates MAR. Based on the local linear estimation of the
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