Geo-social gradients in predicted COVID-19 prevalence in Great Britain: results from 1 960 242 users of the COVID-19 Symptoms Study app.
Geo-social gradients in predicted COVID-19 prevalence in Great Britain: results from 1 960 242 users of the COVID-19 Symptoms Study app.
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DOI：
10.1136/thoraxjnl-2020-215119
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发表时间：
2021-07
期刊：
影响因子：
10
通讯作者：
Menni C
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Bowyer RCE;Varsavsky T;Thompson EJ;Sudre CH;Murray BAK;Freidin MB;Yarand D;Ganesh S;Capdevila J;Bakker E;Cardoso MJ;Davies R;Wolf J;Spector TD;Ourselin S;Steves CJ;Menni C
了解 COVID-19 在普通人群中的地理分布是提供充足医疗保健服务的关键。根据英国 (GB) 1960-242 位 COVID-19 症状研究应用程序用户的自我报告数据，我们估计，在英国政府批准封锁的同时，COVID-19 已在英国各地传播，并有“城市热点”的证据。我们发现与预测的疾病患病率相关的地理社会梯度表明城市地区和贫困程度较高的地区受到的影响最大。我们的结果表明，使用自我报告的症状数据可以重点关注具有已识别风险因素的地理区域。
Understanding the geographical distribution of COVID-19 through the general population is key to the provision of adequate healthcare services. Using self-reported data from 1 960 242 unique users in Great Britain (GB) of the COVID-19 Symptom Study app, we estimated that, concurrent to the GB government sanctioning lockdown, COVID-19 was distributed across GB, with evidence of ‘urban hotspots’. We found a geo-social gradient associated with predicted disease prevalence suggesting urban areas and areas of higher deprivation are most affected. Our results demonstrate use of self-reported symptoms data to provide focus on geographical areas with identified risk factors.
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