DrugBank: a comprehensive resource for in silico drug discovery and exploration.
DrugBank: a comprehensive resource for in silico drug discovery and exploration.
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DOI：
10.1093/nar/gkj067
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发表时间：
2006-01-01
影响因子：
14.9
通讯作者：
Woolsey J
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Wishart DS;Knox C;Guo AC;Shrivastava S;Hassanali M;Stothard P;Chang Z;Woolsey J
DrugBank是一个独特的生物信息学/化学信息学资源，将详细的药物（即化学）数据与全面的药物靶点（即蛋白质）信息相结合。该数据库包含>4100个药物条目，包括>800种FDA批准的小分子和生物技术药物以及>3200种实验药物。此外，> 14000个蛋白质或药物靶序列与这些药物条目相关联。每个DrugCard条目包含>80个数据字段，其中一半信息用于药物/化学数据，另一半用于药物靶点或蛋白质数据。许多数据字段被超链接到其他数据库（KEGG，PubChem，ChEBI，PDB，Swiss-Prot和GenBank）和各种结构查看小程序。该数据库是完全搜索支持广泛的文本，序列，化学结构和关系查询搜索。DrugBank的潜在应用包括计算机药物靶点发现、药物设计、药物对接或筛选、药物代谢预测、药物相互作用预测和普通药学教育。DrugBank可在
DrugBank is a unique bioinformatics/cheminformatics resource that combines detailed drug (i.e. chemical) data with comprehensive drug target (i.e. protein) information. The database contains >4100 drug entries including >800 FDA approved small molecule and biotech drugs as well as >3200 experimental drugs. Additionally, >14 000 protein or drug target sequences are linked to these drug entries. Each DrugCard entry contains >80 data fields with half of the information being devoted to drug/chemical data and the other half devoted to drug target or protein data. Many data fields are hyperlinked to other databases (KEGG, PubChem, ChEBI, PDB, Swiss-Prot and GenBank) and a variety of structure viewing applets. The database is fully searchable supporting extensive text, sequence, chemical structure and relational query searches. Potential applications of DrugBank include in silico drug target discovery, drug design, drug docking or screening, drug metabolism prediction, drug interaction prediction and general pharmaceutical education. DrugBank is available at .
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影响因子：
14.9
作者：
Chen, X;Ji, ZL;Chen, YZ
通讯作者：
Chen, YZ
DOI：
10.1021/ci00057a005
发表时间：
1988-02-01
期刊：
JOURNAL OF CHEMICAL INFORMATION AND COMPUTER SCIENCES
影响因子：
--
作者：
WEININGER, D
通讯作者：
WEININGER, D
影响因子：
2.7
作者：
Hatfield, CL;May, SK;Markoff, JS
通讯作者：
Markoff, JS
影响因子：
14.9
作者：
Kanehisa, M;Goto, S;Hattori, M
通讯作者：
Hattori, M
影响因子：
14.9
作者：
Altschul, SF;Madden, TL;Lipman, DJ
通讯作者：
Lipman, DJ