Model uncertainty, political contestation, and public trust in science: Evidence from the COVID-19 pandemic.
Model uncertainty, political contestation, and public trust in science: Evidence from the COVID-19 pandemic.
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DOI：
10.1126/sciadv.abd4563
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发表时间：
2020-10
期刊：
影响因子：
13.6
通讯作者：
Kriner DL
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Kreps SE;Kriner DL
在COVID-19研究中涉及不确定性的传播影响公众对科学的信任和对基于科学的政策的支持。虽然科学的不确定性总是会带来政治化的风险，并引发如何传播科学的问题，但这种风险在COVID-19中被放大了。有限的数据和加速的研究时间意味着一些突出的模型或发现将不可避免地被推翻或撤回。在这项研究中，我们通过五项不同的调查实验，研究了6000多名美国人的态度，以了解关于COVID-19的科学不确定性的线索给出者和线索给出者如何影响公众对科学的信任和对科学政策的支持。来自民主党政治精英的批评比来自共和党的批评更容易破坏信任。在某些情况下，强调预测的不确定性会损害公众的信任。低估不确定性可以在短期内获得支持，但预测的逆转可能会缓和这些影响，甚至降低科学的信任。随着科学共识随着时间的推移而变化，谨慎的科学传播对于保持公众对基于科学的政策的支持至关重要。
Communications engaging uncertainty in COVID-19 research affect public trust in science and support for science-based policy. While scientific uncertainty always invites the risk of politicization and raises questions of how to communicate about science, this risk is magnified for COVID-19. The limited data and accelerated research timelines mean that some prominent models or findings inevitably will be overturned or retracted. In this research, we examine the attitudes of more than 6000 Americans across five different survey experiments to understand how the cue giver and cue given about scientific uncertainty regarding COVID-19 affect public trust in science and support for science-based policy. Criticism from Democratic political elites undermines trust more than criticism from Republicans. Emphasizing uncertainty in projections can erode public trust in some contexts. Downplaying uncertainty can raise support in the short term, but reversals in projections may temper these effects or even reduce scientific trust. Careful science communication is critical to maintaining public support for science-based policies as the scientific consensus shifts over time.
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影响因子：
4.1
作者：
Miller, JD
通讯作者：
Miller, JD
影响因子：
4.1
作者：
Hmielowski, Jay D.;Feldman, Lauren;Maibach, Edward
通讯作者：
Maibach, Edward
DOI：
10.1073/pnas.1212726110
发表时间：
2013-08-20
影响因子：
11.1
作者：
Lupia, Arthur
通讯作者：
Lupia, Arthur
影响因子：
4.4
作者：
Bolsen, Toby;Druckman, James N.
通讯作者：
Druckman, James N.
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作者：
McCright, Aaron M.;Dunlap, Riley E.;Xiao, Chenyang
通讯作者：
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